Cours de statistique mathématique

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Monfort Alain (Auteur)
Format : Manuel
Langue : français
Titre complet : Cours de statistique mathématique / Alain Monfort
Édition : 3e édition
Publié : Paris : Economica , DL 1997
Description matérielle : 1 vol. (333 p.)
Collection : Collection Économie et statistiques avancées. Série École nationale de la statistique et de l'administration et du Centre d'études des programmes économiques
Sujets :
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320 |a Bibliogr. p. [320]-322. Index 
359 2 |b Première partie. Les problèmes statistiques  |c Chapitre 1. Introduction générale  |c Chapitre 2. Statistique et théorie de la décision  |c Chapitre 3. Les principes statistiques  |b Deuxième partie. Les outils  |c Chapitre 4. Notion de modèle statistique et de statistique  |c Chapitre 5. Exhaustivité, liberté, totalité  |c Chapitre 6. Les modèles exponentiels  |c Chapitre 7. Information et identification  |c Chapitre 8. Moments empiriques  |c Chapitre 9. Estimation ponctuelle et fonctions de perte quadratiques  |b Troisième partie. L'estimation ponctuelle  |c Chapitre 10. Estimation sans biais  |c Chapitre 11. Méthode du maximum de vraissemblance  |c Chapitre 12. Estimation ponctuelle dans un échantillon gaussien  |b Quatrième partie. Théorie des tests et des régions de confiance  |c Chapitre 13. Généralités sur la théorie des tests  |c Chapitre 14. Test d'une hypothèse simple contre une hypothèse simple  |c Chapitre 15. Tests U.P.P. (1er cas)  |c Chapitre 16. Tests U.P.P. (2ème cas)  |c Chapitre 17. Tests U.P.P.S. sans paramètre de nuisance  |c Chapitre 18. Tests U.P.P.S. avec paramètres de nuisance  |c Chapitre 19. Tests invariants  |c Chapitre 20. Tests du khi-deux, de Kolùogorov-Smirnov, de Wald, du multiplicateur de Lagrange et du rapport de vraissemblance  |c Chapitre 21. Régions de confiancee : fonctions pivotales  |c Chapitre 22. Problèmes d'optimalité des régions de confiance ; régions de confiance asymptotiques  |b Cinquième partie. Le modèle linéaire  |c Chapitre 23. Le modèle de régression simple  |c Chapitre 24. Le modèle de régression multiple  |c Chapitre 25. Estimation sous contrainte linéaire et test d'une hypothèse linéaire  |c Chapitre 26. Identification et moindres carrés généralisés  |c Chapitre 27. Modèle d'analyse de la variancee à un facteur  |c Chapitre 28. Analyse de la variance à deux facteurs  |c Chapitre 29. Analyse de la covariance 
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