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Éléments d'analyse de données
"Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux doma...
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| Auteurs principaux : | , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Éléments d'analyse de données / Edwin Diday,... Jacques Lemaire,... Jean Pouget,... [et al.] |
| Publié : |
Paris :
Dunod
, DL1982, cop. 1982 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XV-462 p.) |
| Collection : | Dunod décision |
| Sujets : |
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| 320 | |a Bibliogr. p. 453-462 | ||
| 330 | |a "Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux domaines on est ensuite conduit à tirer parti de cette information pourla synthétiser, pour servir de base à un processus de décision, de reconnaissance ou, plus généralement, pour appréhender d'une certaine manière la nature des phénomènes sous-jacents aux données. L'analyse de données répond à un bon nombre de ces questions. Cet ouvrage développe l'ensemble des principales méthodes de cette discipline : classification automatique, analyse factorielle, analyse discriminante, méthodes ordinales. Les principaux résultats théoriques utiles y sont démontrés et des exemples d'applications illustrent chaque méthode.[...]" (source : 4ème de couverture) | ||
| 359 | 2 | |b Chapitre 1. Les étapes préliminaires à une analyse de données |c 1. Introduction |c 2. Modélisation de la notion d'individus et de variables |c 3. Tableaux de données |c 4. eléments descriptifs d'un tableau de données |c 5. Le changement de variable |c 6. Choix d'une mesure de ressemblance |b Chapitre 2. Classification automatique |c 1. Principes généraux |c 2. La classification par hiérarchie et par arbre |c 3. La classification par partitions |b Chapitre 3. Les méthodes linéaires |c 1. Régression linéaire |c 2. Analyse factorielle |b Chapitre 4. Analyse discriminante |c 1. Introduction |c 2. Forme des données, notation, éléments descriptifs |c 3. Buts des méthodes |c 4. Critère de décision, règle de décision ou d'affectation associée à un critère de décision |c 5. Problèmes de réductibilité, élimination de variables |c 6. Tests statistiques en analyse discriminante |c 7. Généralités sur les méthodes d'analyse discriminante sur variables qualitatives |c 8. exemples |b Chapitre 5. Méthodes ordinales |c 1. Introduction |c 2. Exemples de données ordinales |c 3. Relations sur un ensemble fini |c 4. Codage d'une relation (floue) de préférence |c 5. Représentation euclidienne de données de préférence |c 6. Agrégation de données de préférence | |
| 410 | | | |0 001014587 |t Dunod décision |x 0181-5938 | |
| 606 | |3 PPN027596656 |a Analyse discriminante |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN027791378 |a Classification automatique |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN027296539 |a Statistique mathématique |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN02734004X |a Analyse des données |2 rameau | ||
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| 701 | 1 | |3 PPN026981866 |a Lemaire |b Jacques |f 19..-.... |c informaticien |4 070 | |
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