Robustesse d'évaluation appliquée à des problèmes de fiabilité markovienne en sûreté de fonctionnement

L'intérêt grandissant des industriels (EDF, Air Liquide, SNCF, Alstom, Snecma,. . . ) pour la sûreté de fonctionnement justifie aujourd'hui le développement de recherches interdisciplinaires. Nous nous intéressons au diagnostic à la fois des pannes et des réparations, le phénomène de répar...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Afchain Anne-Laure (Auteur), Deheuvels Paul (Directeur de thèse), Truffet Laurent (Directeur de thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Robustesse d'évaluation appliquée à des problèmes de fiabilité markovienne en sûreté de fonctionnement / Afchain Anne-Laure; [sous la dir. de] Paul Deheuvels et Laurent Truffet
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2001
Description matérielle : 227 p.
Condition d'utilisation et de reproduction : Publication autorisée par le jury
Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique et informatique appliquée. Modélisation probaliste en sûreté de fonctionnement : Nantes : 2001
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: Robustesse d'évaluation appliquée à des problèmes de fiabilité markovienne en sûreté de fonctionnement
Particularités de l'exemplaire : BU Sciences, Ex. 1 :
Titre temporairement indisponible à la communication

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330 |a L'intérêt grandissant des industriels (EDF, Air Liquide, SNCF, Alstom, Snecma,. . . ) pour la sûreté de fonctionnement justifie aujourd'hui le développement de recherches interdisciplinaires. Nous nous intéressons au diagnostic à la fois des pannes et des réparations, le phénomène de réparation étant un concept difficile à modéliser et à mettre en oeuvre. Notre travail a consisté à mettre au point une méthodologie qui couple à la fois, la modélisation stochastique et les méthodes d'analyse statistique appliquées à des problèmes de fiabilité des systèmes industriels. Nous proposons deux types d'automates stochastiques finis, le processus markovien et le processus semi-markovien qui conduisent à deux types d'estimation, paramétrique et non paramétrique. 
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