Bayesian nonparametrics

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Ghosh Jayanta K. (Auteur), Ramamoorthi R.V (Auteur)
Format : Livre
Langue : anglais
Titre complet : Bayesian nonparametrics / J.K. Ghosh, R.V. Ramamoorthi
Publié : New York, Berlin, Paris [etc.] : Springer , cop. 2003
Description matérielle : 1 vol. (XII-305 p.)
Collection : Springer series in statistics
Sujets :
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200 1 |a Bayesian nonparametrics  |b Texte imprimé  |f J.K. Ghosh, R.V. Ramamoorthi 
210 |a New York  |a Berlin  |a Paris [etc.]  |c Springer  |d cop. 2003 
215 |a 1 vol. (XII-305 p.)  |d 25 cm 
225 2 |a Springer series in statistics 
305 |a Nouveau tirage : 2011. 
320 |a Bibliogr. p. [285]-299. Index 
359 2 |b Introduction  |b 1. Preliminaries and the Finite Dimensional Case  |b 2. M(X) and Priors on M(X)  |b 3. Dirichlet and Polya Tree Process  |b 4. Consistency Theorems  |b 5. Density Estimation  |b 6. Inference for Location Parameter  |b 7. Regression Problems  |b 8. Uniform Distribution on Infinite Dimensional Spaces  |b 9. Survivial Analysis-Dirichlet Priors  |b 10. Neutral To Right Priors 
410 | |0 013334581  |t Springer series in statistics  |x 0172-7397 
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606 |3 PPN027249387  |a Statistique non paramétrique  |2 rameau 
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