Gaussian processes for machine learning
Gaussian processes (GPs) provide a principled, practical, probabilistic approach to learning in kernel machines. GPs have received increased attention in the machine-learning community over the past decade, and this book provides a long-needed systematic and unified treatment of theoretical and prac...
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Format : | Livre |
Langue : | anglais |
Titre complet : | Gaussian processes for machine learning / Carl Edward Rasmussen, Christopher K.I. Williams |
Publié : |
Cambridge, Mass. :
MIT Press
, 2006 |
Description matérielle : | 1 vol. (XVIII-248 p.) |
Collection : | Adaptative computation and machine learning series |
Accès en ligne : |
Présentation de l'ouvrage (sommaire, ..., errata de la 1ère impression et de la 2ème impression)
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Sujets : |
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