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Introduction to Variance Estimation
We live in the information age. Statistical surveys are used every day to determine or evaluate public policy and to make important business decisions. Correct methods for computing the precision of the survey data and for making inferences to the target population are absolutely essential to sound...
Enregistré dans:
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | anglais |
| Titre complet : | Introduction to Variance Estimation / Kirk M. Wolter. |
| Édition : | 1st ed. 2007. |
| Publié : |
New York, NY :
Springer New York
, [20..] Cham : Springer Nature |
| Collection : | Springer series in statistics (Internet) |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
Accès direct soit depuis les campus via le réseau ou le wifi eduroam soit à distance avec un compte @etu.univ-nantes.fr ou @univ-nantes.fr |
| Note sur l'URL : | Accès sur la plateforme de l'éditeur (Springer) Accès sur la plateforme Istex |
| Condition d'utilisation et de reproduction : | Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales : https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 |
| Contenu : | The Method of Random Groups. Variance Estimation Based on Balanced Half-Samples. The Jackknife Method. The Bootstrap Method. Taylor Series Methods. Generalized Variance Functions. Variance Estimation for Systematic Sampling. Summary of Methods for Complex Surveys. Hadamard Matrices. Asymptotic Theory of Variance Estimators. Transformations. The Effect of Measurement Errors on Variance Estimation. Computer Software for Variance Estimation. The Effect of Imputation on Variance Estimation |
| Sujets : | |
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