Algorithmique : cours avec 957 exercices et 158 problèmes

"[...]L éventail des algorithmes étudiés va des plus classiques, comme les algorithmes de tri et les fonctions de hachage, aux plus récents, comme ceux de la cryptographie, permettant ainsi de passer progressivement des notions élémentaires aux thèmes les plus pointus. Les algorithmes sont rédi...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Cormen Thomas H. (Auteur), Leiserson Charles Eric (Auteur), Rivest Ronald L. (Auteur), Stein Clifford (Auteur), Cazin Xavier (Traducteur), Kocher Georges-Louis (Traducteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Algorithmique : cours avec 957 exercices et 158 problèmes / Thomas H. Cormen,... Charles E. Leiserson,... Ronald L. Rivest,... [et al.]; [traduit de l'américain par Xavier Cazin et Georges-Louis Kocher]
Édition : 3e édition [avec compléments en ligne]
Publié : Paris : Dunod , DL 2010
Description matérielle : 1 vol. (XXIX-1188 p.)
Collection : Sciences sup
Traduction de : Introduction to algorithms
Sujets :
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305 |a Autres tirages : 2013, 2021 
314 |a Autre contribution : C. Stein (auteur) 
320 |a Bibliogr. p. [1127]-1150. Index 
330 |a "[...]L éventail des algorithmes étudiés va des plus classiques, comme les algorithmes de tri et les fonctions de hachage, aux plus récents, comme ceux de la cryptographie, permettant ainsi de passer progressivement des notions élémentaires aux thèmes les plus pointus. Les algorithmes sont rédigés en français et dans un pseudo-code proche des langages Pascal, C et Java. Ils sont analysés en profondeur et complétés par des preuves mathématiques. De nombreux exemples, figures, études de cas et exercices de difficulté graduée complètent les explications [...]" (source : 4ème de couverture) 
359 2 |b Partie 1 : Introduction  |c Chapitre 1. Rôles des algorithmes en informatique  |c Chapitre 2. Premiers pas  |c Chapitre 3. Croissance des fonctions  |c Chapitre 4. Diviser pour régner  |c Chapitre 5. Analyse probabiliste et algorithmes randomisés  |b Partie 2 : Tri et rangs  |c Chapitre 6. Tri par tas  |c Chapitre 7. Tri rapide  |c Chapitre 8. Tri en temps linéaire  |c Chapitre 9. Médians et rangs  |b Partie 3 : Structures de données  |c Chapitre 10. Structures de données élémentaires  |c Chapitre 11. Tables de hachage  |c Chapitre 12. Arbres binaires de recherche  |c Chapitre 13. Arbres rouge-noir  |c Chapitre 14. Extension des structures de données  |b Partie 4 : Techniques avancées de conception et d analyse  |c Chapitre 15. Programmation dynamique  |c Chapitre 16. Algorithmes gloutons  |c Chapitre 17. Analyse amortie  |b Partie 5 : Structures de données avancées  |c Chapitre 18. B-arbres  |c Chapitre 19. Tas de Fibonacci  |c Chapitre 20. Arbres de Van Emde Boas  |c Chapitre 21. Structures de données pour ensembles disjoints  |b Partie 6 : Algorithmes pour les graphes  |c Chapitre 22. Algorithmes élémentaires pour les graphes  |c Chapitre 23. Arbres couvrants minimaux  |c Chapitre 24. Plus courts chemins à l origine unique  |c Chapitre 25. Plus courts chemins entre toutes paires de sommets  |c Chapitre 26. Flot maximum  |b Partie 7 : Morceaux choisis  |c Chapitre 27. Algorithmes multithread  |c Chapitre 28. Calcul matriciel  |c Chapitre 29. Programmation linéaire  |c Chapitre 30. Polynômes et transformée de Fourier rapide  |c Chapitre 31. Algorithmes de la théorie des nombres  |c Chapitre 32. Recherche de chaînes de caractères  |c Chapitre 33. Géométrie algorithmique  |c Chapitre 34. NP-complétude  |c Chapitre 35. Algorithmes d approximation  |b Annexes : Eléments de mathématiques  |c Annexe A. Sommes  |c Annexe B. Ensembles, etc.  |c Annexe C. Dénombrement et probabilités  |c Annexe D. Matrices 
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