Méthodes numériques pour l'ingénieur
La 4e de couverture indique : "Méthodes numériques pour l ingénieur présente les algorithmes de base pour résoudre les problèmes en dimension finie rencontrés dans la modélisation des phénomènes physiques ou économiques. La résolution des équations matricielles, le calcul des valeurs propres ai...
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Auteur principal : | |
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Format : | Livre |
Langue : | français |
Titre complet : | Méthodes numériques pour l'ingénieur / Philippe Destuynder |
Publié : |
Paris :
Hermes science publications
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Description matérielle : | 1 vol. (248 p.) |
Sujets : | |
Documents associés : | Autre format:
Méthodes numériques pour l'ingénieur |
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330 | |a La 4e de couverture indique : "Méthodes numériques pour l ingénieur présente les algorithmes de base pour résoudre les problèmes en dimension finie rencontrés dans la modélisation des phénomènes physiques ou économiques. La résolution des équations matricielles, le calcul des valeurs propres ainsi que l optimisation de fonctionnelles convexes sont développés de façon pédagogique. Les algorithmes opérationnels sont détaillés et la prise en compte de certaines contraintes ou de non linéarités font l objet de développements spécifiques en fonction du type de problèmes rencontrés (contraintes égalité ou inégalité, non différentiabilité). Cet ouvrage propose des ouvertures vers le contrôle optimal ainsi qu une étude de la sensibilité des solutions de systèmes linéaires. S adressant aux élèves ingénieurs ou en licence de mathématiques appliquées, il propose également des exercices et problèmes pour mettre en œuvre les méthodes de résolution." | ||
359 | 2 | |b 1, La méthode de Gauss et ses variantes |b 2, Introduction à l'analyse numérique matricielle |b 3, Méthodes itératives de résolution des sytèmes linéaires |b 4, Calcul de valeurs et de vecteurs propres |b 5, Introduction à l'optimisation |b 6, Optimisation de fonctions convexes |b 7, Prise en compte des contraintes linéaires |b 8, Quelques remarques sur la programmation linéaire |b 9, Optimisation de fonctionnelles non différentiables |b 10, Optimisation convexe avec contraintres |b 11, Introduction au contôle optimal |b 12, Prise en compte de certaines incertitudes | |
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