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Approches non paramétriques en régression
Sur le thème des approches non paramétriques et semi-paramétriques en régression, l'ouvrage propose une analyse et une synthèse des techniques d'estimation. ©Electre 2015
| Auteur principal : | |
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| Collectivités auteurs : | , |
| Autres auteurs : | , |
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Approches non paramétriques en régression / [12èmes Journées d'étude en statistique, Marseille, 9-13 octobre 2006]; [organisées par la] Société française de statistique; [édité par] Jean-Jacques Droesbeke,... Gilbert Saporta,... |
| Publié : |
Paris :
Éd. Technip
, 2011, cop. 2011 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XIV-434 p.) |
| Sujets : |
- 1. Les premiers pas de la régression
- 2. Les estimateurs à noyaux
- 3. Fonctions orthogonales
- 4. Noyaux auto-reproduisants à base d'ondelettes
- 5. Fonctions splines
- 6. Le fléau de la dimension et ses parades
- 7. Les modèles de régression à directions révélatrices
- 8. Données censurées
- 9. Prédiction non paramétrique
- 10. Données spatiales
- 11. Données fonctionnelles
- 12. Quantiles de régression : applications à la construction de courbes
- 13. La modélisation des courbes de croissance
- 14. Modèles à direction révélatrice unique : application en économie.