Level Set and PDE Based Reconstruction Methods in Imaging : Cetraro, Italy 2008

This book takes readers on a tour through modern methods in image analysis and reconstruction based on level set and PDE techniques, the major focus being on morphological and geometric structures in images. The aspects covered include edge-sharpening image reconstruction and denoising, segmentation...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Burger Martin (Auteur, Directeur de publication), Osher Stanley (Auteur, Directeur de publication), Mennucci Andrea Carlo Giuseppe (Auteur), Rumpf Martin (Auteur), Centro internazionale matematico estivo -- Summer school
Collectivité auteur : Centro internazionale matematico estivo Summer school 2008 Cetraro, Italie (Auteur)
Format : Livre
Langue : anglais
Titre complet : Level Set and PDE Based Reconstruction Methods in Imaging : Cetraro, Italy 2008 / Martin Burger, Andrea C.G. Mennucci, Stanley Osher, [et al.]; Editors: Martin Burger, Stanley Osher
Publié : Cham : Springer International Publishing , 2013
Cham : Springer Nature
Collection : C.I.M.E. Foundation Subseries
Lecture notes in mathematics (Internet) ; 2090
Accès en ligne : Accès Nantes Université
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Condition d'utilisation et de reproduction : Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales : chttps://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017
Sujets :
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Autre format: Level Set and PDE Based Reconstruction Methods in Imaging
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314 |a Autre contribution : Martin Rumpf (auteur) 
330 |a This book takes readers on a tour through modern methods in image analysis and reconstruction based on level set and PDE techniques, the major focus being on morphological and geometric structures in images. The aspects covered include edge-sharpening image reconstruction and denoising, segmentation and shape analysis in images, and image matching. For each, the lecture notes provide insights into the basic analysis of modern variational and PDE-based techniques, as well as computational aspects and applications. 
359 1 |a A Guide to the TV Zoo -- EM-TV methods for inverse problems with Poisson noise -- Variational Methods in Image Matching and Motion Extraction -- Metrics of Curves in Shape Optimization and Analysis. 
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