Hadoop par la pratique

Hadoop par la pratique

Ce guide décrit étape par étape divers problèmes techniques et leurs solutions : chargement et stockage de données dans HDFS, analyse graphique avec Giraph, analyse de données par lot avec Hive, Pig et MapReduce, approche de l'apprentissage automatique avec Mahout, etc. Avec des exemples de cod...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Owens Jonathan R. (Auteur), Lentz Jon Warren (Auteur), Femiano Brian (Auteur)
Autres auteurs : Soulard Hervé (Traducteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Hadoop par la pratique / Jonathan R. Owens, Jon Lentz, Brian Femiano; traduit de l'anglais par Hervé Soulard
Publié : Montreuil : Pearson , 2014, cop. 2014
Description matérielle : 1 vol. (XII-276 p.)
Collection : Apprendre toujours
Traduction de : Hadoop Real-World Solutions Cookbook
Sujets :
Hadoop (plate-forme informatique)
Fichiers (informatique) > Traitement
Fichiers (informatique) > Organisation
Traitement réparti
Informatique dans les nuages
  • 1. Importation et exportation de données dans HDFS
  • 2. HDFS
  • 3. Extraction et transformation des données
  • 4. Exécution de tâches récurrentes avec Hive, Pig et MapReduce
  • 5. Jointures élaborées
  • 6. Analyses Big Data
  • 7. Analyses Big Data élaborées
  • 8. Débogage
  • 9. Administration système
  • 10. Persistance avec Apache Accumulo