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Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision
La 4e de couverture indique : "Optimisation en sciences de l ingénieur présente les méthodes d optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal...
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| Auteurs principaux : | , , , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision / Dan Stefanoiu, Pierre Borne, Dumitru Popescu,... [et al.] |
| Publié : |
Paris :
Hermès sciences
, DL 2014, cop. 2014 Lavoisier |
| Description matérielle : | 1 vol. (396 p.) |
| Collection : | Systèmes automatisés. Recherche, technologie, applications |
| Sujets : |
| Résumé : | La 4e de couverture indique : "Optimisation en sciences de l ingénieur présente les méthodes d optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l explosion combinatoire, les méthodes exactes s avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d applications possibles des algorithmes concernés." |
|---|---|
| Notes : | Autres contributions : Florin-Gheorghe Filip, Abdelkader El Kamel |
| Bibliographie : | Bibliogr. p.[379]-392. Index |
| ISBN : | 978-2-7462-3927-2 |