Codage universel et identification d'ordre par sélection de modèles

Codage universel et identification d'ordre par sélection de modèles

Ces notes de cours se situent à l'interface entre "théorie de l'information" et "statistique". On y met en évidence les liens que le codage universel et la compression adaptative présentent avec l'inférence statistique des processus, par maximum de vraisemblance ou...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteur principal : Gassiat Elisabeth (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Codage universel et identification d'ordre par sélection de modèles / Élisabeth Gassiat
Publié : Paris : Société mathématique de France , 2014
Description matérielle : 1 vol. (VIII-142 p.)
Collection : Collection SMF. Cours spécialisés ; 21
Sujets :
Information, Théorie de l'
Codage
Description
Résumé : Ces notes de cours se situent à l'interface entre "théorie de l'information" et "statistique". On y met en évidence les liens que le codage universel et la compression adaptative présentent avec l'inférence statistique des processus, par maximum de vraisemblance ou méthode bayésienne. Partant de résultats et outils classiques en alphabet fini, on aborde la théorie récente du codage universel en alphabet infini. On montre comment cela permet de résoudre des problèmes d'identification d'ordre, notamment pour les modèles de chaînes de Markov cachées [source : 4e de couv.]
Bibliographie : Bibliogr. p. [131]-137. Index
ISBN : 978-2-85629-782-7