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Les bases de données NoSQL et le big data : comprendre et mettre en œuvre
4e de couv. : Des bases pour la performance et le Big Data En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d'...
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| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Les bases de données NoSQL et le big data : comprendre et mettre en œuvre / Rudi Bruchez |
| Édition : | 2e édition |
| Publié : |
Paris :
Eyrolles
, impr. 2015 cop. 2015 |
| Description matérielle : | 1 vol. (X-321 p.) |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Les bases de données NoSQL et le Big Data |
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| 339 | |a L'auteur dresse un panorama des bases de données NoSQL et s'attache au déploiement concret de ces bases (le choix de la base, sa mise en place, les données à basculer en NoSQL, etc.). ©Electre 2016 | ||
| 320 | |a Index | ||
| 330 | |a 4e de couv. : Des bases pour la performance et le Big Data En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, l'analyse de grands volumes de données, ce qu'on appelle le Big Data, défie également les moteurs de bases de données traditionnels. C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans. Du choix de la base NoSQL à sa mise en œuvre. Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (les solutions de Big Data autour de Hadoop, MongoDB, Cassandra, Couchbase Server...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? Quelle base adopter selon ses besoins ? Quelles données basculer en NoSQL ? Comment mettre en place une telle base ? Comment la maintenir et superviser ses performances ? À qui s'adresse cet ouvrage ? Aux experts en bases de données, architectes logiciels, développeurs. Aux chefs de projet qui s'interrogent sur le passage au NoSQL | ||
| 359 | 2 | |b Première partie : Qu'est-ce qu'une base NoSQL ? |c 1. Des SGBD relationnels au NoSQL |c 2. NoSQL versus SQL : quelles différences ? |c 3. Les choix techniques du NoSQL |c 4. Les schémas de données dans les bases NoSQL |b Deuxième partie : Panorama des principales bases de données NoSQL |c 5. Hadoop et HBase |c 6. Le Big Data Analytique |c 7. CouchDB et Couchbase Server |c 8. MongoDB |c 9. Riak |c 10. Redis |c 11. Cassandra |c 12. Les autres bases de données de la mouvance NoSQL |b Troisième partie : Mettre en oeuvre une base NoSQL |c 13. Quand aller vers le NoSQL et quelle base choisir ? |c 14. Mettre en place une solution NoSQL |c 15. Maintenir et superviser ses bases NoSQL |c 16. Étude de cas : Le NoSQl chez Skyrock | |
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