Nantilus
Les bases de données NoSQL et le big data : comprendre et mettre en œuvre
4e de couv. : Des bases pour la performance et le Big Data En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d'...
Enregistré dans:
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Les bases de données NoSQL et le big data : comprendre et mettre en œuvre / Rudi Bruchez |
| Édition : | 2e édition |
| Publié : |
Paris :
Eyrolles
, impr. 2015 cop. 2015 |
| Description matérielle : | 1 vol. (X-321 p.) |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Les bases de données NoSQL et le Big Data |
- Première partie : Qu'est-ce qu'une base NoSQL ?
- 1. Des SGBD relationnels au NoSQL
- 2. NoSQL versus SQL : quelles différences ?
- 3. Les choix techniques du NoSQL
- 4. Les schémas de données dans les bases NoSQL
- Deuxième partie : Panorama des principales bases de données NoSQL
- 5. Hadoop et HBase
- 6. Le Big Data Analytique
- 7. CouchDB et Couchbase Server
- 8. MongoDB
- 9. Riak
- 10. Redis
- 11. Cassandra
- 12. Les autres bases de données de la mouvance NoSQL
- Troisième partie : Mettre en oeuvre une base NoSQL
- 13. Quand aller vers le NoSQL et quelle base choisir ?
- 14. Mettre en place une solution NoSQL
- 15. Maintenir et superviser ses bases NoSQL
- 16. Étude de cas : Le NoSQl chez Skyrock