Probabilités : estimation statistique

24 fiches pour comprendre les notions essentielles des probabilités : principes du calcul, variables aléatoires discrètes, variables aléatoires continues, lois discrètes classiques, lois continues classiques, convergences, estimation statistique, etc. ©Electre 2017

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Lethielleux Maurice (Auteur), Chevalier Céline (Auteur)
Format : Manuel
Langue : français
Titre complet : Probabilités : estimation statistique / Maurice Lethielleux,... Céline Chevalier,...
Édition : 5e édition
Publié : Paris : Dunod , DL 2016
Description matérielle : 1 vol. (IV-156 p.)
Collection : Express (Paris. 1996)
Sujets :
Documents associés : Autre format: Probabilités
  • I Probabilités
  • Principes du calcul des probabilités
  • P. 1
  • Fiche 1 Objet de la théorie des probabilités
  • P. 7
  • Fiche 2 Événements liés à une expérience aléatoire
  • P. 13
  • Fiche 3 Axiomes du calcul des probabilités
  • P. 19
  • Fiche 4 Probabilités conditionnelles - Indépendance en probabilité
  • P. 27
  • Fiche 5 Probabilités de Bayes
  • Variables aléatoires discrètes
  • P. 33
  • Fiche 6 Loi de probabilité d'une variable aléatoire discrète
  • P. 41
  • Fiche 7 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire discrète
  • P. 45
  • Fiche 8 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire discrète
  • Variables aléatoires continues
  • P. 51
  • Fiche 9 Loi de probabilité d'une variable aléatoire continue
  • P. 57
  • Fiche 10 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire continue
  • P. 63
  • Fiche 11 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire continue
  • Lois discrètes classiques
  • P. 69
  • Fiche 12 Loi de Bernoulli et loi binomiale
  • P. 76
  • Fiche 13 Loi hypergéométrique et loi de Poisson
  • P. 81
  • Fiche 14 Loi géométrique - Loi de Pascal - Loi uniforme discrète
  • Lois continues classiques
  • P. 85
  • Fiche 15 Loi uniforme continue - Loi exponentielle - Loi gamma
  • P. 91
  • Fiche 16 Loi normale ou loi de Laplace-Gauss
  • Les convergences
  • P. 98
  • Fiche 17 Convergences. Lois des grands nombres. Théorème central limite
  • P. 105
  • Fiche 18 Approximation de la loi binomiale par la loi de Poisson
  • II Estimation statistique
  • P. 110
  • Fiche 19 Échantillons
  • P. 114
  • Fiche 20 Estimateur et estimation ponctuelle
  • P. 120
  • Fiche 21 Méthode du maximum de vraisemblance
  • P. 126
  • Fiche 22 Intervalles de confiance d'une moyenne
  • P. 135
  • Fiche 23 Intervalles de confiance d'une proportion
  • P. 141
  • Fiche 24 Intervalles de confiance d'une variance
  • P. 146
  • Tables
  • P. 147
  • Table 1 : loi normale centrée réduite table pour les grandes valeurs de T
  • P. 148
  • Table 2 : loi normale centrée réduite table pour les petites valeurs de Alpha
  • P. 149
  • Table 3 : loi de Student
  • P. 150
  • Table 4 : loi du Chi-Deux
  • P. 151
  • Table 5 : nombres au hasard
  • P. 152
  • Table 6 : loi de Fisher
  • P. 154
  • Table 7 : tables de Fisher-Snedecor
  • P. 155
  • Index