NantilusDe l'étiquetage syntaxique pour les grammaires catégorielles de dépendances à l 'analyse par transition dans le domaine de l'analyse en dépendances non-projective
Cette thèse prend place dans le domaine de l analyse syntaxique en dépendances. D une part nous étudions l impact d une méthode statistique d étiquetage syntaxique sur un analyseur basé sur les grammaires catégorielles de dépendances. Nous proposons en ce sens un processus complet de pré-annotation...
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| Auteurs principaux : | , , , , , |
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| Collectivités auteurs : | , , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | De l'étiquetage syntaxique pour les grammaires catégorielles de dépendances à l 'analyse par transition dans le domaine de l'analyse en dépendances non-projective / Ophélie Lacroix; sous la direction de Colin de la Higuera ; co-encadrant de thèse Denis Béchet |
| Publié : |
[Lieu de publication inconnu] :
[éditeur inconnu]
, 2014 |
| Description matérielle : | 1 vol. ( 160 p.) |
| Condition d'utilisation et de reproduction : | Publication autorisée par le jury |
| Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique et linguistique : Nantes : 2014 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
De l'étiquetage syntaxique pour les grammaires catégorielles de dépendances à l 'analyse par transition dans le domaine de l'analyse en dépendances non-projective |
| Particularités de l'exemplaire : | BU Sciences, Ex. 1 : Titre temporairement indisponible à la communication |
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| 314 | |a Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques (STIM) (Nantes) | ||
| 314 | |a Partenaire de recherche : Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) (LINA) (Nantes) (Laboratoire) | ||
| 314 | |a Autre(s) contribution(s) : Christian Retoré (Président du jury) ; Marie Candito (Membre du jury) ; Matthieu Constant, Alexis Nasr (Rapporteur(s)) | ||
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| 320 | |a Bibliogr p.151-160. | ||
| 328 | |b Thèse de doctorat |c Informatique et linguistique |e Nantes |d 2014 | ||
| 330 | |a Cette thèse prend place dans le domaine de l analyse syntaxique en dépendances. D une part nous étudions l impact d une méthode statistique d étiquetage syntaxique sur un analyseur basé sur les grammaires catégorielles de dépendances. Nous proposons en ce sens un processus complet de pré-annotation comprenant la segmentation des phrases en mots (incluant les mots composés), l étiquetage grammatical et syntaxique de ces mots et l analyse en dépendances de la phrase dans le but d alléger le travail des annotateurs dans le cadre de la construction de corpus en dépendances non-projectifs pour le français. D autre part, nous étudions également les méthodes intégralement dirigées par les données dans le domaine de l analyse en dépendances à travers l adaptation d un analyseur par transition à la représentation en dépendances des grammaires catégorielles de dépendances. Puis nous proposons une méthode séparant les étapes de prédiction des dépendances projectives et non-projectives dans le but d améliorer la prédiction des dépendances non-projectives. Nous montrons que cette méthode est adaptable à n importe quel corpus en dépendances standard. | ||
| 330 | |a This thesis takes place in the domain of syntactic dependency parsing. On the one hand we study the effect of a statistical method for syntactic tagging on a CDG-based parser (Categorial Dependency Grammar). We propose a pre-annotation process which includes the word-segmentation of sentences, the POS-tagging and the syntactic tagging of those words and the dependency analysis in order to alleviate the burden of the annotators in the context of the building of non-projective dependency treebanks for French. On the other hand, we study a data-driven method for dependency parsing through the adaptation of a transition-based parser to the dependency representation induced by the categorial dependency grammars. Moreover, we propose a three-steps transition-based method which performs separatly the prediction of the projective dependencies first and then the right and left non-projective dependencies in order to increase the prediction scores on non-projective dependencies. We show this method can be adapted to any standard dependency treebank. | ||
| 371 | 1 | |a Publication autorisée par le jury | |
| 452 | | | |0 226598578 |t De l'étiquetage syntaxique pour les grammaires catégorielles de dépendances à l 'analyse par transition dans le domaine de l'analyse en dépendances non-projective |f Ophélie Lacroix |d 2015 |c Villeurbanne |n [CCSD] | |
| 541 | | | |a From syntactic tagging for categorial dependency grammars to transition-based parsing in the domain of non-projective dependency parsing |z eng | |
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