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Analyse des séries temporelles : applications à l'économie et à la gestion cours et exercices corrigés
Cette 4e édition, mise à jour des développements les plus récents et enrichie d une étude de cas récapitulative, traite de manière pédagogique les techniques classiques et modernes d analyse des séries temporelles. Elle répond aux questions suivantes : Quelles sont les méthodes de prévision des vent...
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|---|---|
| Auteurs principaux : | , |
| Format : | Manuel |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Analyse des séries temporelles : applications à l'économie et à la gestion : cours et exercices corrigés / Régis Bourbonnais, Michel Terraza |
| Édition : | 4e édition |
| Publié : |
Malakoff :
Dunod
, DL 2016, cop. 2016 |
| Description matérielle : | 1 vol. (IX-354 p.) |
| Collection : | Éco sup. Manuel et exercices corrigés |
| Accès en ligne : |
Compléments en ligne
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| Sujets : |
- P. 3
- Partie I, L'analyse classique des séries chronologiques
- P. 7
- 1. L'analyse de la saisonnalité
- P. 43
- 2. Prévision d'une série chronologique
- P. 77
- Partie II, Traitement des séries temporelles, réalisations de processus aléatoires
- P. 81
- 3. Processus aléatoires stationnaires et processus ARMA
- P. 115
- 4. Les processus aléatoires dans le domaine des fréquences
- P. 153
- 5. Les processus aléatoires non stationnaires
- P. 205
- 6. L'identification des processus ARMA
- P. 239
- 7. L'estimation, les tests de validation et la prévision des processus ARMA
- P. 281
- 8, Processus à mémoires longues et processus non linéaires