Pronostic dynamique de l'évolution de l'état de santé de patients atteints d'une maladie chronique

Pronostic dynamique de l'évolution de l'état de santé de patients atteints d'une maladie chronique

Pour de nombreuses pathologies chroniques,l amélioration de la prise en charge des patients passe par une meilleure compréhension de la progression de la pathologie et par la capacité à pronostiquer précocement la survenue d événements délétères.L évolution de l état de santé des patients peut être...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Fournier Marie-Cecile (Auteur), Foucher Yohann (Directeur de thèse), Dantan Etienne (Directeur de thèse), Giral Magali (Directeur de thèse), Moranne Olivier (Président du jury de soutenance), Leffondré Karen (Rapporteur de la thèse), Latouche Aurélien (Membre du jury), Naesens Martens (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Biologie-Santé Nantes-Angers 2008-2021 (Ecole doctorale associée à la thèse), SPHERE Nantes Tours (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Pronostic dynamique de l'évolution de l'état de santé de patients atteints d'une maladie chronique / Marie-Cecile Fournier; sous la direction de Yohann Foucher et de Etienne Dantan et de Magali Giral
Publié : 2016
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Recherche clinique, innovation technologique, santé publique : Nantes : 2016
Conditions d'accès : Thèse confidentielle jusqu'au 10 octobre 2017.
Sujets :
Rein > Transplantation
Maladies chroniques
Pronostic (médecine)
Modélisation conjointe
Données longitudinales
Pronostic dynamique
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2016NANT1004/document