Co-Evolution between Social and Semantic Web

Co-Evolution between Social and Semantic Web

Le Web social et le Web sémantique ont eu un impact sur la façon dont la création de connaissances est effectuée sur le Web. Le Web social favorise la participation des utilisateurs à créer et modifier des contenus et des connaissances sur le Web. La prolifération de contenu et la nécessité d une ge...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Torres Diego (Auteur), Molli Pascal (Directeur de thèse, Membre du jury), Diaz Alicia (Directeur de thèse, Membre du jury), Skaf Hala (Directeur de thèse, Membre du jury), Olsina Luis Antonio (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Boyer Anne (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Astudillo Hernán (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Simari Guillermo Ricardo (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Universidad nacional de La Plata (Organisme de cotutelle), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Organisme de soutenance), Universidad Nacional de La Plata Facultad de Informática Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada (Organisme de soutenance)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Co-Evolution between Social and Semantic Web / Diego Torres; sous la direction de Pascal Molli; co-directrice de thèse Alicia Diaz ; co-encadrante de thèse Hala Skaf-Molli
Publié : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2016
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note de thèse : Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2014
Reproduction de : Thèse soutenue en co-tutelle : Informatique : La Plata : 2014
Sujets :
Partage de signets
Web sémantique
Systèmes de recommandation (informatique)
Étiquetage social
Thèses et écrits académiques
Documents associés : Reproduction de: Co-Evolution between Social and Semantic Web
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230 |a Données textuelles 
314 |a Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale sciences et technologies de l'information et de mathématiques (STIM) (Nantes) 
314 |a Partenaire de recherche : Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada (LIFIA) (La Plata) (Laboratoire) 
314 |a Autre(s) contribution(s) : Luis Antonio Olsina (Président du jury) ; Guillermo Simari (Membre du jury) ; Anne Boyer, Hernan Astudillo (Rapporteurs) 
320 |a Bibliogr. p.151-159 
325 1 |a La thèse papier est la seule version officielle 
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330 |a Le Web social et le Web sémantique ont eu un impact sur la façon dont la création de connaissances est effectuée sur le Web. Le Web social favorise la participation des utilisateurs à créer et modifier des contenus et des connaissances sur le Web. La prolifération de contenu et la nécessité d une gestion automatisé de l information a déclenché l émergence du Web sémantique. Actuellement, le Web social et le Web sémantique coexistent et partagent un thème commun : une meilleure gestion de la connaissance. Cependant, la plupart des informations sur le Web social ne fait pas partie du Web sémantique et l information du Web sémantique n est pas utilisée pour améliorer le Web social. Cette thèse présente une approche innovante pour stimuler la co-évolution entre le Web sémantique et le Web social : les utilisateurs et les ordinateurs qui travaillent ensemble afin d obtenir des avantages mutuels. Nous affirmons que la co-évolution du Web social et du Web sémantique permettra, d une part d améliorer la production de l information sémantique au Web sémantique, et d une autre part d améliorer la production de connaissances sur le Web social. 
330 |a Social and Semantic Web has impacted in the manner of knowledge building is fulfill in the Web. The Social Web promoted the participation of users to create and edit Web content and knowledge. The content proliferation and the need to have a better machine management of such information trigger the Semantic Web. Currently, the Social and the Semantic Web are living together and they share a same topic: a better management of knowledge. However, most of the Social Web information is not part of the Semantic Web, and Semantic Web information is not used to improve the Social Web. This thesis introduced an innovative approach to stimulate a co- evolution between the Semantic and Social Web: social and machine forces work together in order to have mutual benefits. We claim that having a co-evolution between Social and Semantic Web will improve the generation of semantic data and a knowledge production improvement in the Social Web. 
337 |a Un logiciel capable de lire un fichier au format pdf 
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801 3 |a FR  |b Abes  |c 20230206  |g AFNOR 
856 4 |q PDF  |u https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=ece31eb7-483b-4ad1-96bd-847476bfc8d6  |2 accès au texte intégral de la thèse 
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