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Traitements statistiques et programmation avec R
La 4e de couverture indique : "Traitements statistiques et programmation avec R : Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer dans un autre langage. C'est un ou...
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| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Traitements statistiques et programmation avec R / Gilles Hunault,... |
| Publié : |
Malakoff :
Dunod
, DL 2017 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XII-273 p.) |
| Collection : | Sciences sup |
| Sujets : |
| LEADER | 06672cam a2200505 4500 | ||
|---|---|---|---|
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| 010 | |a 978-2-10-075889-0 |b br. |d 28 EUR | ||
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| 210 | |a Malakoff |c Dunod |d DL 2017 | ||
| 215 | |a 1 vol. (XII-273 p.) |c ill., couv. ill. en coul. |d 24 cm | ||
| 225 | 0 | |a Sciences Sup |i Mathématiques | |
| 312 | |a La couverture porte en plus : "Cours, exercices corrigés, code source en ligne" | ||
| 320 | |a Bibliogr. p. 268. Sites web p. 270. Index | ||
| 330 | |a La 4e de couverture indique : "Traitements statistiques et programmation avec R : Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer dans un autre langage. C'est un outil indispensable à toute personne qui veut progresser en R ou qui a besoin d'automatiser des traitements, qu'il s'agisse de lectures de fichiers, de calculs ou de graphiques. Les plus : Un cours clair et concis, de nombreux exemples applicables aux sciences de la vie et de la santé, aux mathématiques et à l'économie, des exercices progressifs avec corrigés détaillés. Le public : Étudiants en Licence 3 et Master de Mathématiques, Sciences de la Vie ou Économie" | ||
| 333 | |a Licence 3, Master | ||
| 359 | 2 | |p P. VII |c Remerciements |p P. IX |c Avant-propos |p P. 1 |b Chapitre 1 Principes généraux de programmation |p P. 1 |c 1. Qu'est-ce que la programmation R ? |p P. 2 |c 2. Comment apprendre à programmer ? |p P. 3 |c 3. Principes de programmation |p P. 6 |c 4. Spécificités du langage R |p P. 7 |c Les points clés |p P. 8 |c Exercices |p P. 9 |b Chapitre 2 Affectations, structures de données et affichages |p P. 9 |c 1. Variables simples et affectations |p P. 11 |c 2. Autres exemples d'affectation |p P. 15 |c 3. Structures de données et affectations en R |p P. 19 |c 4. Autres objets en R |p P. 20 |c 5. Affichage des variables en R |p P. 21 |c 6. Spécificités du langage R |p P. 25 |c 7. Si vous savez déjà programmer |p P. 28 |c Les points clés |p P. 29 |c Exercices |p P. 31 |b Chapitre 3 Conditions logiques et tests |p P. 31 |c 1. Valeurs logiques et tests en R |p P. 36 |c 2. Indexation et filtrage vectoriel |p P. 37 |c 3. Autres exemples de tests et de filtrage vectoriel |p P. 44 |c 4. Applications aux matrices et data frames |p P. 45 |c 5. Spécificités du langage R |p P. 48 |c 6. Si vous savez déjà programmer |p P. 50 |c Les points clés |p P. 51 |c Exercices |p P. 53 |b Chapitre 4 Boucles et itérations |p P. 53 |c 1. Boucles tant que |p P. 56 |c 2. Boucles pour |p P. 57 |c 3. Boucles répéter jusqu'à |p P. 59 |c 4. Imbrications, itérations et sorties de boucles |p P. 61 |c 5. Autres exemples d'itérations et de boucles |p P. 63 |c 6. Spécificités du langage R |p P. 64 |c 7. Si vous savez déjà programmer |p P. 65 |c Les points clés |p P. 66 |c Exercices |p P. 67 |b Chapitre 5 Sous-programmes : les fonctions |p P. 67 |c 1. Définition des fonctions nommées et anonymes |p P. 72 |c 2. Définition et utilisation des paramètres |p P. 74 |c 3. Tests des paramètres |p P. 77 |c 4. L'ellipse notée... |p P. 79 |c 5. Autres exemples de fonctions |p P. 85 |c 6. Spécificités du langage R |p P. 86 |c 7. Si vous savez déjà programmer |p P. 89 |c Les points clés |p P. 90 |c Exercices |p P. 95 |b Chapitre 6 Éviter de programmer en R |p P. 95 |c 1. Que faut-il vraiment programmer en R ? |p P. 98 |c 2. À l'aide des fonctions classiques de R |p P. 101 |c 3. À l'aide des fonctions *apply |p P. 104 |c 4. À l'aide des packages |p P. 108 |c 5. Spécificités du langage R |p P. 109 |c 6. Si vous savez déjà programmer |p P. 111 |c Les points clés |p P. 112 |c Exercices |p P. 113 |b Chapitre 7 Programmation soutenue |p P. 113 |c 1. Structures de données classiques des autres langages |p P. 114 |c 2. Problèmes demandant des compétences techniques en algorithmique |p P. 115 |c 3. Problèmes de grande taille (big data volume) |p P. 115 |c 4. Problèmes de grande ampleur (big data computing) |p P. 116 |c 5. Récursivité |p P. 118 |c 6. Spécificités du langage R |p P. 119 |c 7. Si vous savez déjà programmer |p P. 121 |c Les points clés |p P. 122 |c Exercices |p P. 125 |b Chapitre 8 Programmation et développement |p P. 125 |c 1. Programmation, choix et tests |p P. 131 |c 2. Programmation, spécifications et documentations |p P. 132 |c 3. Mises à jour, maintenances, objets et packages |p P. 132 |c 4. Programmation et interfaçage |p P. 134 |c 5. Spécificités du langage R |p P. 136 |c 6. Si vous savez déjà programmer |p P. 137 |c Les points clés |p P. 138 |c Exercices |p P. 141 |b Chapitre 9 Déboggage, profilage et optimisation |p P. 142 |c 1. Un comportement bizarre de R |p P. 145 |c 2. Déboggage |p P. 149 |c 3. Écrire <<- n'est pas une faute de frappe |p P. 151 |c 4. Profilage |p P. 157 |c 5. Optimisation |p P. 159 |c 6. Spécificités du langage R |p P. 160 |c 7. Si vous savez déjà programmer |p P. 162 |c Les points clés |p P. 163 |c Exercices |p P. 165 |b Solutions des exercices |p P. 165 |c 1. Solutions des exercices du chapitre 1 |p P. 168 |c 2. Solutions des exercices du chapitre 2 |p P. 179 |c 3. Solutions des exercices du chapitre 3 |p P. 187 |c 4. Solutions des exercices du chapitre 4 |p P. 192 |c 5. Solutions des exercices du chapitre 5 |p P. 208 |c 6. Solutions des exercices du chapitre 6 |p P. 221 |c 7. Solutions des exercices du chapitre 7 |p P. 231 |c 8. Solutions des exercices du chapitre 8 |p P. 247 |c 9. Solutions des exercices du chapitre 9 |p P. 267 |c Conclusion |p P. 268 |c Bibliographie |p P. 269 |c Packages cités et conseillés |p P. 270 |c Sites Web cités et conseillés |p P. 271 |c Index des fonctions et des packages | |
| 410 | | | |0 013680803 |t Sciences sup |x 1636-2217 | |
| 606 | |3 PPN027296539 |a Statistique mathématique |3 PPN03020934X |x Manuels d'enseignement supérieur |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN027241386 |a Programmation (mathématiques) |3 PPN03020934X |x Manuels d'enseignement supérieur |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN02734004X |a Analyse des données |3 PPN03020934X |x Manuels d'enseignement supérieur |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN08080859X |a R (logiciel) |3 PPN03020934X |x Manuels d'enseignement supérieur |2 rameau | ||
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| 700 | 1 | |3 PPN133771636 |a Hunault |b Gilles |4 070 | |
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