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|
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1 |
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|
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|
1 |
|6 z01
|a nga
|2 rdacarrier
|
200 |
1 |
|
|a Analyse numérique
|e cours et exercices résolus
|f Mustapha Lakrib
|
210 |
|
|
|a Paris
|c Ellipses
|d DL 2017
|
215 |
|
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|a 1 vol. (IV-230 p.)
|c couv. ill. en coul.
|d 24 cm
|
225 |
2 |
|
|a Références sciences
|
320 |
|
|
|a Bibliogr. p. [227]-228. Index
|
359 |
2 |
|
|p P. 1
|b 1 Calcul numérique approché
|p P. 1
|c 1.1 Erreurs absolue et relative
|p P. 1
|d 1.1.1 Erreur absolue
|p P. 2
|d 1.1.2 Erreur relative
|p P. 2
|c 1.2 Incertitudes absolue et relative
|p P. 3
|c 1.3 Représentation décimale d'un nombre approché
|p P. 4
|c 1.4 Chiffres significatifs exacts d'un nombre approché
|p P. 5
|c 1.5 Troncature et arrondissement d'un nombre
|p P. 6
|c 1.6 Relation entre erreur relative et C.S.E
|p P. 6
|c 1.7 Exercices résolus
|p P. 19
|c 1.8 Exercices supplémentaires
|p P. 21
|b 2 Equations non linéaires
|p P. 21
|c 2.1 Racines d'équations non linéaires
|p P. 21
|c 2.2 Séparation des racines
|p P. 22
|d 2.2.1 Méthode graphique
|p P. 22
|d 2.2.2 Méthode de balayage
|p P. 23
|c 2.3 Approximation des racines : Méthodes itératives
|p P. 23
|d 2.3.1 Méthode de Newton-Raphson
|p P. 24
|d 2.3.2 Critère d'arrêt dans la méthode de Newton-Raphson
|p P. 25
|d 2.3.3 Convergence de la méthode de Newton-Raphson
|p P. 27
|d 2.3.4 Méthode de Newton-Raphson pour deux inconnues
|p P. 29
|d 2.3.5 Méthode de Newton-Raphson et polynômes
|p P. 30
|d 2.3.6 Méthode du point fixe
|p P. 31
|d 2.3.7 Critère d'arrêt n ̊1 dans la méthode du point fixe
|p P. 32
|d 2.3.8 Critère d'arrêt n ̊2 dans la méthode du point fixe
|p P. 33
|d 2.3.9 Accélération de la convergence dans la méthode du point fixe
|p P. 34
|d 2.3.10 Méthode de la sécante
|p P. 35
|d 2.3.11 Critère d'arrêt dans la méthode de la sécante
|p P. 35
|d 2.3.12 Méthode de dichotomie
|p P. 36
|d 2.3.13 Critère d'arrêt dans la méthode de dichotomie
|p P. 37
|c 2.4 Exercices résolus
|p P. 59
|c 2.5 Exercices supplémentaires
|p P. 61
|b 3 Systèmes d'équations linéaires
|p P. 61
|c 3.1 Introduction
|p P. 63
|c 3.2 Méthodes directes
|p P. 63
|d 3.2.1 Méthode de Gauss
|p P. 67
|d 3.2.2 Stratégie du choix du pivot dans la méthode de Gauss
|p P. 68
|d 3.2.3 Décomposition de A en L.U
|p P. 69
|d 3.2.4 Méthode de Gauss-Jordan
|p P. 73
|d 3.2.5 Méthode de Cholesky
|p P. 75
|c 3.3 Méthodes itératives
|p P. 75
|d 3.3.1 Méthode de Jacobi
|p P. 77
|d 3.3.2 Critère d'arrêt dans la méthode de Jacobi
|p P. 78
|d 3.3.3 Convergence de la méthode de Jacobi
|p P. 79
|d 3.3.4 Méthode de Gauss-Seidel
|p P. 82
|d 3.3.5 Critère d'arrêt dans la méthode de Gauss-Seidel
|p P. 82
|d 3.3.6 Convergence de la méthode de Gauss-Seidel
|p P. 82
|d 3.3.7 Réduction à la forme commode pour l'itération
|p P. 83
|c 3.4 Exercices résolus
|p P. 109
|c 3.5 Exercices supplémentaires
|p P. 111
|b 4 Interpolation polynômiale
|p P. 111
|c 4.1 Évaluation d'un polynôme et de ses dérivées
|p P. 112
|c 4.2 Interpolation polynômiale
|p P. 113
|d 4.2.1 Méthode de Lagrange
|p P. 115
|d 4.2.2 Méthode de Newton
|p P. 119
|d 4.2.3 Erreur d'interpolation
|p P. 120
|d 4.2.4 Cas des points équidistants
|p P. 124
|d 4.2.5 Polynôme d'interpolation d'Hermite
|p P. 125
|b 4.3 Exercices résolus
|p P. 138
|b 4.4 Exercices supplémentaires
|p P. 141
|b 5 Approximation au sens des moindres carrés
|p P. 141
|c 5.1 Formulation du problème
|p P. 142
|c 5.2 Polynômes orthogonaux
|p P. 143
|c 5.3 Construction du meilleur approximant
|p P. 150
|c 5.4 Utilité des poids
|p P. 150
|c 5.5 Exercices résolus
|p P. 159
|c 5.6 Exercices supplémentaires
|p P. 161
|b 6 Dérivation et intégration numériques
|p P. 161
|c 6.1 Formulation du problème
|p P. 162
|c 6.2 Approximation d'une fonctionnelle linéaire
|p P. 165
|c 6.3 Dérivation approchée
|p P. 165
|d 6.3.1 Une méthode de dérivation numérique
|p P. 166
|d 6.3.2 Erreur d'approximation
|p P. 167
|c 6.4 Intégration approchée
|p P. 168
|d 6.4.1 Méthode des trapèzes (n = 1)
|p P. 170
|d 6.4.2 Méthode de Simpson (n = 2)
|p P. 172
|d 6.4.3 Méthode de Newton (n = 3)
|p P. 172
|d 6.4.4 Méthode de Newton-Cotes (n > 3)
|p P. 173
|d 6.4.5 Erreur dans la formule des trapèzes
|p P. 173
|d 6.4.6 Erreur dans la formule de Simpson
|p P. 176
|d 6.4.7 Méthode de Gauss
|p P. 177
|d 6.4.8 Erreur dans la formule de Gauss
|p P. 177
|c 6.5 Exercices résolus
|p P. 190
|c 6.6 Exercices supplémentaires
|p P. 193
|b 7 Équations différentielles ordinaires
|p P. 193
|c 7.1 Introduction
|p P. 194
|c 7.2 Méthodes numériques à un pas
|p P. 194
|d 7.2.1 Méthode d'Euler
|p P. 195
|d 7.2.2 Précision de la méthode d'Euler
|p P. 195
|d 7.2.3 Méthodes de Taylor
|p P. 196
|d 7.2.4 Précisions des méthodes de Taylor
|p P. 197
|d 7.2.5 Méthode du point milieu
|p P. 198
|d 7.2.6 Précision de la méthode du point milieu
|p P. 198
|d 7.2.7 Méthodes de Runge-Kutta
|p P. 199
|d 7.2.8 Précisions des méthodes de Runge-Kutta
|p P. 200
|c 7.3 Méthodes numériques à pas multiples
|p P. 201
|d 7.3.1 Méthodes d'Adams-Bashforth
|p P. 202
|d 7.3.2 Précisions des méthodes d'Adams-Bashforth
|p P. 202
|d 7.3.3 Méthodes d'Adams-Moulton
|p P. 203
|d 7.3.4 Précisions des méthodes d'Adams-Moulton
|p P. 203
|d 7.3.5 Méthode de prédiction-correction d'Adams-Moulton
|p P. 204
|d 7.3.6 Précision de la méthode de prédiction-correction d'Adams-Moulton
|p P. 204
|d 7.3.7 Méthode d'Adams
|p P. 206
|d 7.3.8 Précision de la méthode d'Adams
|p P. 206
|c 7.4 Méthode des approximations successives de Picard
|p P. 207
|c 7.5 Exercices résolus
|p P. 222
|c 7.6 Exercices supplémentaires
|p P. 227
|b Références bibliographiques
|p P. 229
|b Index
|
410 |
|
| |
|0 165256990
|t Références sciences
|x 2260-8044
|
606 |
|
|
|3 PPN027219127
|a Analyse numérique
|3 PPN027790517
|x Problèmes et exercices
|2 rameau
|
606 |
|
|
|3 PPN027219127
|a Analyse numérique
|3 PPN03020934X
|x Manuels d'enseignement supérieur
|2 rameau
|
676 |
|
|
|a 518
|
700 |
|
1 |
|3 PPN199823197
|a Lakrib
|b Mustapha
|4 070
|
801 |
|
3 |
|a FR
|b Electre
|c 20170321
|g AFNOR
|
801 |
|
3 |
|a FR
|b Abes
|c 20170524
|g AFNOR
|
979 |
|
|
|a SCI
|
930 |
|
|
|5 441092105:582454220
|b 441092105
|j u
|
930 |
|
|
|5 441092104:583028721
|b 441092104
|j u
|
998 |
|
|
|a 774168
|