Prédiction computationnelle de la mémorabilité des images : vers une intégration des informations extrinsèques et émotionnelles

Prédiction computationnelle de la mémorabilité des images : vers une intégration des informations extrinsèques et émotionnelles

La mémorabilité des images est un sujet de recherche récent en vision par ordinateur. Les premières tentatives ont reposé sur l utilisation d algorithmes d apprentissage pour inférer le degré de mémorabilité d une image d un ensemble de caractéristiques de bas niveau. Dans cette thèse, nous revenons...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Cohendet Romain (Auteur), Le Callet Patrick (Directeur de thèse), Caplier Alice (Président du jury de soutenance), Le Meur Olivier (Rapporteur de la thèse), Tijus Charles (Rapporteur de la thèse), Perreira da Silva Matthieu (Membre du jury), Gilet Anne-Laure (Membre du jury), Courboulay Vincent (Membre du jury), Soleymani Mohammad (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Prédiction computationnelle de la mémorabilité des images : vers une intégration des informations extrinsèques et émotionnelles / Romain Cohendet; sous la direction de Patrick Le Callet
Publié : 2016
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2016
Sujets :
Mémoire visuelle
Recognition (psychologie)
Reconnaissance automatique des émotions
Idiosyncrasie
Thèses et écrits académiques
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