Une contribution à la gestion des applications SaaS mutualisées dans le clou : approche par externalisation

Le modèle économique du Cloud Computing, plus précisément dans sa couche applicative de ser- vices SaaS, a évolué vers une nouvelle approche basée sur l'exploitation des économies d'échelle. Ceci a pu être réalisé en offrant en même temps une unique instance d' application à plusieurs...

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Auteurs principaux : Ghaddar Ali (Auteur), Oussalah Mourad-Chabane (Directeur de thèse, Membre du jury), Tamzalit Dalila (Directeur de thèse, Membre du jury), Borne Isabelle (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Drira Khalil (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Seinturier Lionel (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Guédon Jean-Pierre (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE 2009-2015 (Organisme de soutenance), Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Une contribution à la gestion des applications SaaS mutualisées dans le clou : approche par externalisation / Ali Ghaddar; sous la direction de Mourad-Chabane Oussalah ; co-encadrante de thèse Dalila Tamzalit
Publié : 2013
Description matérielle : 1 vol. (191 p.)
Condition d'utilisation et de reproduction : Publication autorisée par le jury
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2013
Sujets :
Particularités de l'exemplaire : BU Sciences, Ex. 1 :
Titre temporairement indisponible à la communication

Description
Résumé : Le modèle économique du Cloud Computing, plus précisément dans sa couche applicative de ser- vices SaaS, a évolué vers une nouvelle approche basée sur l'exploitation des économies d'échelle. Ceci a pu être réalisé en offrant en même temps une unique instance d' application à plusieurs clients dénommés locataires, suivant le principe de mutualisation. L' objectif principal de ce principe à un niveau applicatif est de réduire les coûts opérationnels du service proposé et de capitaliser sur l'ex- périence cumulée à travers son partage. Cependant, sa mise en œuvre nécessite de relever un certain nombre de défis liés à sa structure organisationnelle, au sein de laquelle chaque locataire doit avoir l'impression d'utiliser une application qui lui est pleinement dédiée. Cela implique une gestion dyna- mique de la variabilité des besoins de locataires et une isolation stricte de leurs données. Dans cette thèse, nous nous intéressons à ce principe de mutualisation et aux principaux défis qui en découlent avant de proposer nos contributions. Celles-ci se résument en trois axes : (i) le premier concerne la spécification d'un méta-modèle de variabilité introduisant de nouveaux concepts de modélisation pour mieux traiter la variabilité et externaliser sa gestion sous forme d'un service. Nous avons pour cela introduit la notion de VaaS(Variability as a Service) comme un nouveau membre de la famille des services du Cloud. (ii) Le second axe consiste à étendre la politique de gestion par externalisation, initialement adoptée pour gérer la variabilité, afin de l' appliquer au niveau des données en proposant un système d'isolation de données sousforme d'un service. Le principal avantage de ce système est d'isoler les données de locataires d'une manière quasi-transparente aux développeurs, sans introduire de changements majeurs sur les architectures des applications existantes. (iii) Le dernier axe concerne le regroupement des deux premières contributions ainsi que d'autres services liées à l'administration et à la sécurité des applications mutualisées dans une plateforme dédiée, vers une approche globale de gestion de ce type d'applications par externalisation.
The business model of cloud computing, especially in its application layer of services SaaS, has evolved into a new approach based on the exploitation of scale economies. This could be done by offering at the same time a unique application instance to several customers called tenants, following the multi-tenancy principle. The objective of this principle at the application level is to reduce the operating costs of the proposed service and to capitalize on the cumulative experience throught its sharing. However, the implementation of such principle requires addressing a number of challenges realted to its organizational structure, in which each tenant must have the feeling of using a fully ded- icated application for his usage. This implies a dynamic management of variability in tenants needs and a strict isolation of their data. In this dissertation, we focus on the principle of multi-tenancy and the main challenges arising before proposing our contributions. These can be summarized in three axes: (i) the first is the specification of a variability meta-model introducing new modeling concepts to better address the variability and outsource its management as a service. For this, we have intro- duced the concept of VaaS (Variability as a Service) as a new member of the Cloud services family. (ii) The second axis is to extend the management outsourcing policy, initially adopted to manage the variability, in order to apply it at the data level by providing a data isolation system as a service. The main advantage of such system is to isolate tenants data in an almost transparent way to developers, without introducing major changes to the architectures of existing applications. (iii) The last axis concerns the combination of the first two contributions and other related services to the administra- tion and security of multi-tenant applications in a dedicated platform, towards a holistic approach of multi-tenancy management by outsourcing.
Variantes de titre : A contribution to the management of multi-tenant SaaS applications in the cloud : an outsourcing approach
Notes : Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale sciences et technologies de l'information et de mathématiques (STIM) (Nantes)
Partenaire de recherche : Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) (LINA) (Nantes) (Laboratoire)
Autre(s) contribution(s) : Isabelle Borne (Président du jury) ; Jean-Pierre Guedon, Ali Assaf (Membre du jury) ; Khalil Drira, Lionel Seinturier (Rapporteurs)
Bibliographie : Bibliogr. p.175-191