Answering SPARQL Queries using Views

Le web sémantique permet à des fournisseurs de données de mettre en ligne un nombre toujours croissant de jeux données concernant l ensemble de la société. Ces données peuvent être ensuite consommées en écrivant des requêtes SPARQL. Dans ce cadre, l exécution efficace de requêtes SPARQL sur l ensemb...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Montoya Gabriela (Auteur), Molli Pascal (Directeur de thèse, Membre du jury), Skaf Hala (Directeur de thèse, Membre du jury), Lamarre Philippe (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Amann Bernd (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Gandon Fabien (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Kuntz-Cosperec Pascale (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université Bretagne Loire 2016-2019 (Organisme de soutenance), Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Answering SPARQL Queries using Views / Gabriela Montoya; sous la direction de Pascal Molli ; co-encadrante de thèse Hala Skaf-Molli
Publié : Nantes : Université de Nantes , 2016
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note de thèse : Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2016
Sujets :
Documents associés : Reproduction de: Answering SPARQL Queries using Views
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230 |a Données textuelles 
307 |a L'impression du document génère 136 p. 
314 |a Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale sciences et technologies de l'information et de mathématiques (STIM) (Nantes) 
314 |a Partenaire de recherche : Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) (LINA) (Nantes) (Laboratoire) 
314 |a Autre(s) contribution(s) : Philippe Lamarre (Président du jury) ; Pascale Kuntz, Maria-Esther Vidal (Membre du jury) ; Bernd Amann, Fabien Gandon (Rapporteurs) 
320 |a Bibliogr. p.111-120 
325 1 |a La thèse papier est la seule version officielle 
328 0 |z Reproduction de  |b Thèse de doctorat  |c Informatique et applications  |e Nantes  |d 2016 
330 |a Le web sémantique permet à des fournisseurs de données de mettre en ligne un nombre toujours croissant de jeux données concernant l ensemble de la société. Ces données peuvent être ensuite consommées en écrivant des requêtes SPARQL. Dans ce cadre, l exécution efficace de requêtes SPARQL sur l ensemble des données pertinentes est un enjeu crucial. Malheureusement, SPARQL ne permet pas d accéder aux données du web profond, réduisant considérablement l espace de recherche. De plus, l infrastructure pour exécuter les requêtes SPARQL n assure pas une bonne disponibilité des données. Afin de traiter ces deux problèmes, nous nous sommes intéressés à l utilisation des vues dans le web sémantique afin d optimiser l exécution des requêtes ainsi que l accès au web profond. SemLAV est un médiateur permettant d exécuter des requêtes SPARQL sur des sources de données sur le WEB. SemLAV s appuie sur de vues liant les données externes au schéma global du médiateur. SemLAV évite le problème de l explosion combinatoire de la réécriture de requêtes en calculant un ordre de matérialisation des vues incriminées. FEDRA considère une fédération de serveurs SPARQL ayant répliqués partiellement des données. FEDRA optimise l exécution de requêtes fédérées en sélectionnant les sources de données tel que les données transférées soient minimisés. 
330 |a The Semantic Web allows data publishers to make available an increasing number of datasets concerning the whole society. SPARQL queries can be written to consume the datasets data. In this context, the effective execution of SPARQL queries on the relevant datasets is a critical issue. Unfortunately, SPARQL does not allow to access data from the Deep Web, and this significantly reduces the search space. In addition, the existing infrastructures to execute the SPARQL queries do not provide good data availability. To address these two problems, we have used views in the Semantic Web context to optimize the query execution and also the access to the Deep Web. SemLAV is a mediator that allows for executing SPARQL queries over data sources on the Web. SemLAV is based on views that relate external data to the mediator global schema. SemLAV avoids generating and executing an exponential number of query rewritings by computing the materialization order for the selected views. FEDRA considers a federation of SPARQL endpoints that have partially replicated datasets. FEDRA optimizes the execution of federated queries by selecting the endpoints in a way that the transferred data are minimized. 
337 |a Un logiciel capable de lire un fichier au format pdf 
455 | |0 223959162  |t Answering SPARQL Queries using Views  |f Gabriela Montoya  |d 2016  |p 1 vol. (110 p.) 
541 | |a Répondre aux Requêtes SPARQL grâce aux Vues  |z fre 
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856 4 |q PDF  |u https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=9fe6e29f-d2fe-4249-b44d-eb4dbe472a99  |2 Accès au texte intégral de la thèse 
979 |a SCI 
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