Probabilités discrètes en MP et MP* : cours et exercices corrigés, extraits des sujets de concours
"Cet ouvrage couvre la nouveauté du programme 2014 : Dénombrabilité, Familles sommables, Espaces probabilisés et Variables aléatoires discrètes. Le cours est clair et conci, et contient plusieurs applications sous forme de petits exercices, de sorte que l étudiant puisse y trouver une source d...
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Auteur principal : | |
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Format : | Livre |
Langue : | français |
Titre complet : | Probabilités discrètes en MP et MP* : cours et exercices corrigés, extraits des sujets de concours / Jamel Jaber |
Publié : |
Paris :
Ellipses
, DL 2018 |
Description matérielle : | 1 vol. (IV-305 p.) |
Collection : | Références sciences |
Sujets : | |
Documents associés : | Autre format:
Probabilités discrètes en MP et MP* |
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339 | |a Un cours complet, accompagné de 79 exercices et de trois extraits de sujets de concours corrigés. ©Electre 2020 | ||
306 | |a MP = Mathématiques, physique | ||
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330 | |a "Cet ouvrage couvre la nouveauté du programme 2014 : Dénombrabilité, Familles sommables, Espaces probabilisés et Variables aléatoires discrètes. Le cours est clair et conci, et contient plusieurs applications sous forme de petits exercices, de sorte que l étudiant puisse y trouver une source d apprentissage adapté à son niveau. Au-delà de l apprentissage du cours et de l entraînement avec des exercices d applications, il est important que les candidats se mettent dans l ambiance authentique de concours en travaillant les exercices qui ont été posés ces trois dernières années, à l X, Centrales, Mines-Ponts, etc. À la fin de chaque chapitre, le lecteur trouvera une série d exercices, dont la plupart sont issus des épreuves orales des grands concours. L ouvrage contient 79 exercices et 3 extraits de sujets de concours avec une correction détaillée. Ce livre s adresse naturellement aux élèves des classes préparatoires MP et MP*, mais il sera également utile aux candidats à l agrégation qui y trouveront de nombreux développements pour leur oral" [Source : 4e de couv.] | ||
359 | 2 | |p P. 1 |b 1 Ensembles dénombrables |p P. 1 |c 1.1 Dénombrabilité |p P. 5 |c 1.2 Suite exhaustive de parties finies |p P. 6 |c 1.3 Exemples de parties non dénombrables |p P. 9 |c 1.4 Exercices |p P. 11 |c 1.5 Solutions des exercices |p P. 15 |b 2 Familles sommables |p P. 15 |c 2.1 Familles positives |p P. 15 |d 2.1.1 Définitions et propriétés |p P. 20 |d 2.1.2 Sommation par paquets |p P. 23 |d 2.1.3 Séries doubles |p P. 25 |c 2.2 Familles sommables à valeurs complexes |p P. 25 |d 2.2.1 Définition et propriétés |p P. 30 |d 2.2.2 Sommation par paquets |p P. 31 |d 2.2.3 Application aux séries |p P. 32 |d 2.2.4 Suites doubles |p P. 36 |c 2.3 Exercices |p P. 41 |c 2.4 Solutions des exercices |p P. 59 |b 3 Espace probabilisé |p P. 59 |c 3.1 Modélisation d'une expérience aléatoire |p P. 59 |d 3.1.1 Univers et événements |p P. 61 |d 3.1.2 Tribu ou s-algèbre |p P. 62 |d 3.1.3 Opérations sur les événements |p P. 63 |d 3.1.4 Systèmes complets d'événements |p P. 64 |c 3.2 Probabilité |p P. 64 |d 3.2.1 Définitions et propriétés |p P. 67 |d 3.2.2 Modélisation d'une expérience aléatoire |p P. 73 |c 3.3 Probabilité conditionnelle et indépendance |p P. 73 |d 3.3.1 Probabilités conditionnelles |p P. 80 |d 3.3.2 Indépendance d'événements |p P. 87 |c 3.4 Exercices |p P. 94 |c 3.5 Solution des exercices |p P. 117 |b 4 Variables aléatoires discrètes |p P. 117 |c 4.1 Définition et premières propriétés |p P. 117 |d 4.1.1 Définitions |p P. 123 |d 4.1.2 Lois usuelles |p P. 130 |c 4.2 Couple de variables aléatoires |p P. 130 |d 4.2.1 Définitions |p P. 132 |d 4.2.2 Loi conjointe |p P. 135 |d 4.2.3 Lois marginales |p P. 136 |d 4.2.4 Lois conditionnelles |p P. 136 |d 4.2.5 Relations entre les lois |p P. 137 |c 4.3 Indépendance de variables aléatoires |p P. 137 |d 4.3.1 Structure |p P. 138 |d 4.3.2 Famille de variables aléatoires |p P. 139 |d 4.3.3 Indépendance de deux variables aléatoires |p P. 141 |d 4.3.4 Cas de n-variables aléatoires |p P. 143 |d 4.3.5 Propriétés liées à l'indépendance |p P. 145 |d 4.3.6 Suite de variables aléatoires indépendantes |p P. 146 |c 4.4 Espérance |p P. 146 |d 4.4.1 Définition |p P. 151 |d 4.4.2 Propriétés de l'espérance |p P. 156 |c 4.5 L'espace L2d(O, ß, P) |p P. 156 |d 4.5.1 Définitions et structures |p P. 159 |d 4.5.2 Variance |p P. 163 |d 4.5.3 Covariance |p P. 167 |d 4.5.4 Variance de la somme |p P. 168 |c 4.6 Fonctions génératrices |p P. 175 |c 4.7 Inégalités et approximations |p P. 180 |c 4.8 Exercices |p P. 199 |c 4.9 Solution des exercices |p P. 261 |b 5 Sujets de révisions | |
410 | | | |0 165256990 |t Références sciences |x 2260-8044 | |
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