Le big data

La 4e de couv. indique : "Le numérique imprègne le monde. Dans ses données massives, les mathématiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l'avance sur le présent, voire le futur ; alertes avancées d'épidémie, bannières calculées durant l'affichage des pages...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Egalement en ligne : En ligne Via Le big data
Auteur principal : Delort Pierre (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Le big data / Pierre Delort
Édition : 2e édition mise à jour
Publié : Paris : Presses universitaires de France/Humensis , DL 2018
Description matérielle : 1 vol. (126 p.)
Collection : Que sais-je ? ; 4027
Sujets :
Documents associés : Autre format: Le big data
LEADER 03676cam a2200541 4500
001 PPN227801792
003 http://www.sudoc.fr/227801792
005 20230710120000.0
010 |a 978-2-13-079221-5  |b br.  |d 9 EUR 
035 |a (OCoLC)1041189241 
073 1 |a 9782130792215 
100 |a 20180618h20182018m y0frey0103 ba 
101 0 |a fre  |2 639-2 
102 |a FR 
105 |a a a 000yy 
106 |a r 
181 |6 z01  |c txt  |2 rdacontent 
181 1 |6 z01  |a i#  |b xxxe## 
182 |6 z01  |c n  |2 rdamedia 
182 1 |6 z01  |a n 
183 1 |6 z01  |a nga  |2 RDAfrCarrier 
200 1 |a Le big data  |f Pierre Delort 
205 |a 2e édition mise à jour 
214 0 |a Paris  |c Presses universitaires de France/Humensis  |d DL 2018 
215 |a 1 vol. (126 p.)  |c ill., couv. ill. en coul.  |d 18 cm 
225 2 |a Que sais-je ?  |i Sciences  |x 0768-0066  |v n° 4027 
339 |a Le big data, ou mégadonnées, entend rationaliser et formaliser la gestion des données très volumineuses afin d'en extraire des informations utiles et économiquement exploitables. Ainsi les recherches effectuées sur Google peuvent-elles orienter vers la production d'un nouveau produit. Cet ouvrage invite à penser à l'innovation induite par les mégadonnées, notamment dans les entreprises. ©Electre 2018 
320 |a Bibliogr. p. 123-[125]. Notes bibliogr. 
330 |a La 4e de couv. indique : "Le numérique imprègne le monde. Dans ses données massives, les mathématiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l'avance sur le présent, voire le futur ; alertes avancées d'épidémie, bannières calculées durant l'affichage des pages web, exposition à certains cancers, fréquentation de congrès, etc. En présentant les principes du Big Data, ses données caractéristiques et en quoi ils diffèrent de ceux de l'informatique, cet ouvrage fait le point sur les technologies, les concepts mathématiques, de machine learning et d'intelligence artificielle ainsi que les postes et compétences nécessaires aux transformations numériques des entreprises et de leurs modèles d'affaires. Un large spectre de cas dans l'industrie, l'aviation, la finance, l'édition musicale, le tourisme, le BTP et la recherche aide à comprendre la singularité des approches Big Data afin de mieux identifier, lancer et focaliser les projets, et de choisir les technologies et les formes organisationnelles adaptées." 
359 2 |p P. 3  |b Avertissement  |p P. 5  |b Introduction  |p P. 9  |b Chapitre premier - Informatique en entreprise  |p P. 12  |b Chapitre II Données  |p P. 30  |b Chapitre III Big Data : concepts et définition  |p P. 48  |b Chapitre IV Les technologies du Big Data  |p P. 71  |b Chapitre V Les décisions dans la firme  |p P. 92  |b Chapitre VI Transformations des entreprises  |p P. 119  |b Conclusion et perspectives  |p P. 123  |b Bibliographie 
410 | |0 013300164  |t Que sais-je ?  |x 0768-0066  |v 4027 
452 | |0 250762099  |t Le big data  |f par Pierre Delort  |d 2018  |c Paris  |n Presses Universitaires de France  |s Que sais-je ? (En ligne)  |y 978-2-130-80377-5 
606 |3 PPN167193686  |a Données massives  |2 rameau 
606 |3 PPN032916078  |a Informatique  |x Gestion  |2 rameau 
606 |3 PPN027588580  |a Changement organisationnel  |2 rameau 
676 |a 005.7  |v 23 
686 |a KS.11  |2 local_cujas 
700 1 |3 PPN185330800  |a Delort  |b Pierre  |f 19..-....  |4 070 
801 3 |a FR  |b Electre  |c 20180613  |g AFNOR 
801 3 |a FR  |b Electre  |c 20180803  |g AFNOR 
801 3 |a FR  |b Abes  |c 20201126  |g AFNOR 
979 |a ROC 
979 |a SCI 
979 |a LET 
930 |5 851912101:616839111  |b 851912101  |j u 
930 |5 441092102:61802025X  |b 441092102  |j u 
930 |5 441092104:627692079  |b 441092104  |j u 
998 |a 815885