Statistique et probabilités

"Cet ouvrage présente de façon claire et pédagogique les principaux outils de la statistique et des probabilités. Chaque chapitre s'organise en quatre temps forts : une introduction présentant la problématique abordée, assortie d'objectifs de connaissances et des notions à maîtriser ;...

Description complète

Détails bibliographiques
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Auteur principal : Lecoutre Jean-Pierre (Auteur)
Format : Manuel
Langue : français
Titre complet : Statistique et probabilités / Jean-Pierre Lecoutre
Édition : 7e édition
Publié : Malakoff : Dunod , DL 2019
Description matérielle : 1 volume (VII-293 p.)
Collection : Éco sup
Sujets :
Documents associés : Autre format: Statistique et probabilités
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339 |a Présentation des principaux outils de la statistique et des probabilités abordant des thèmes tels que les notions clés des probabilistes, les variables, couples et vecteurs aléatoires, les principales lois de probabilités discrètes et continues, la théorie de l'estimation ou la théorie des tests. Avec des cours, des exercices corrigés et des synthèses en fin de chapitre. ©Electre 2023 
305 |a Autre tirage : 2023 (7e édition). 
312 |a La couv. de 2019 porte en plus : "Cours complet", "De nombreuses applications", "116 exercices progressifs avec leurs corrigés détaillés". 
320 |a Index 
330 |a "Cet ouvrage présente de façon claire et pédagogique les principaux outils de la statistique et des probabilités. Chaque chapitre s'organise en quatre temps forts : une introduction présentant la problématique abordée, assortie d'objectifs de connaissances et des notions à maîtriser ; un cours illustré de nombreux théorèmes, applications et définitions ; une page L'essentiel, mentionnant les points clés du chapitre à retenir rapidement ; des exercices de difficulté progressive avec leurs corrigés détaillés. Avec, en fin d'ouvrage, les principales tables statistiques et un index des notions clés."  |2 4e de couverture 
333 |a Licence d'économie et de gestion 
359 2 |p P. IX  |b Avant-propos  |p P. X  |b Notations  |p P. 1  |b Introduction  |p P. 5  |b Chapitre 1. Notion de probabilité  |p P. 5  |c 1. Modèle probabiliste  |p P. 13  |c 2. Probabilités conditionnelles  |p P. 15  |c 3. Théorème de Bayes  |p P. 17  |c 4. Indépendance en probabilité  |p P. 19  |c 5. Pour aller plus loin : éléments de combinatoire  |p P. 35  |b Chapitre 2. Variable aléatoire  |p P. 35  |c 1. Variable aléatoire réelle discrète  |p P. 46  |c 2. Variable aléatoire réelle continue  |p P. 55  |c 3. Compléments  |p P. 67  |b Chapitre 3. Lois usuelles  |p P. 67  |c 1. Lois usuelles discrètes  |p P. 77  |c 2. Lois usuelles continues  |p P. 89  |c 3. Compléments : fonctions génératrices  |p P. 105 ##  |b Chapitre 4. Couple et vecteur aléatoires  |p P. 105  |c 1. Couple de v.a. discrètes  |p P. 112  |c 2. Couple de v.a. continues  |p P. 120  |c 3. Vecteur aléatoire  |p P. 122  |c 4. Lois usuelles  |p P. 128  |c 5. Compléments  |p P. 145  |b Chapitre 5. Loi empirique  |p P. 145  |c 1. Échantillon d'une loi  |p P. 146  |c 2. Moments empiriques  |p P. 148  |c 3. Échantillon d'une loi normale  |p P. 151  |c 4. Tests d'adéquation  |p P. 156  |c 5. Compléments  |p P. 165  |b Chapitre 6. Comportement asymptotique  |p P. 165  |c 1. Convergence en probabilité  |p P. 172  |c 2. Convergence en loi  |p P. 180  |c 3. Compléments  |p P. 191  |b Chapitre 7. Estimation  |p P. 192  |c 1. Définition d'un estimateur  |p P. 194  |c 2. Propriétés d'un estimateur  |p P. 200  |c 3. Méthodes de construction d'un estimateur  |p P. 203  |c 4. Estimation par intervalle de confiance  |p P. 216  |c 5. Compléments  |p P. 247  |b Chapitre 8. Tests d'hypothèses  |p P. 247  |c 1. Concepts principaux en théorie des tests  |p P. 251  |c 2. Méthode de Bayes  |p P. 252  |c 3. Méthode de Neyman et Pearson  |p P. 257  |c 4. Test d'indépendance du khi-deux  |p P. 258  |c 5. Compléments  |p P. 279  |b Tables statistiques  |p P. 291  |b Index. 
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452 | |0 238399702  |t Statistique et probabilités  |f Jean-Pierre Lecoutre  |e 7e édition  |d 2019  |c Paris  |n Cairn  |s Éco Sup  |y 978-2-10079-285-6 
512 | |a Statistique et probabilités  |e cours complet  |e de nombreuses applications  |e 116 exercices progressifs avec leurs corrigés détaillés 
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