Statistique et probabilités

"Cet ouvrage présente de façon claire et pédagogique les principaux outils de la statistique et des probabilités. Chaque chapitre s'organise en quatre temps forts : une introduction présentant la problématique abordée, assortie d'objectifs de connaissances et des notions à maîtriser ;...

Description complète

Détails bibliographiques
Egalement en ligne : En ligne Via Statistique et probabilités
Auteur principal : Lecoutre Jean-Pierre (Auteur)
Format : Manuel
Langue : français
Titre complet : Statistique et probabilités / Jean-Pierre Lecoutre
Édition : 7e édition
Publié : Malakoff : Dunod , DL 2019
Description matérielle : 1 volume (VII-293 p.)
Collection : Éco sup
Sujets :
Documents associés : Autre format: Statistique et probabilités
  • P. IX
  • Avant-propos
  • P. X
  • Notations
  • P. 1
  • Introduction
  • P. 5
  • Chapitre 1. Notion de probabilité
  • P. 5
  • 1. Modèle probabiliste
  • P. 13
  • 2. Probabilités conditionnelles
  • P. 15
  • 3. Théorème de Bayes
  • P. 17
  • 4. Indépendance en probabilité
  • P. 19
  • 5. Pour aller plus loin : éléments de combinatoire
  • P. 35
  • Chapitre 2. Variable aléatoire
  • P. 35
  • 1. Variable aléatoire réelle discrète
  • P. 46
  • 2. Variable aléatoire réelle continue
  • P. 55
  • 3. Compléments
  • P. 67
  • Chapitre 3. Lois usuelles
  • P. 67
  • 1. Lois usuelles discrètes
  • P. 77
  • 2. Lois usuelles continues
  • P. 89
  • 3. Compléments : fonctions génératrices
  • P. 105 ##
  • Chapitre 4. Couple et vecteur aléatoires
  • P. 105
  • 1. Couple de v.a. discrètes
  • P. 112
  • 2. Couple de v.a. continues
  • P. 120
  • 3. Vecteur aléatoire
  • P. 122
  • 4. Lois usuelles
  • P. 128
  • 5. Compléments
  • P. 145
  • Chapitre 5. Loi empirique
  • P. 145
  • 1. Échantillon d'une loi
  • P. 146
  • 2. Moments empiriques
  • P. 148
  • 3. Échantillon d'une loi normale
  • P. 151
  • 4. Tests d'adéquation
  • P. 156
  • 5. Compléments
  • P. 165
  • Chapitre 6. Comportement asymptotique
  • P. 165
  • 1. Convergence en probabilité
  • P. 172
  • 2. Convergence en loi
  • P. 180
  • 3. Compléments
  • P. 191
  • Chapitre 7. Estimation
  • P. 192
  • 1. Définition d'un estimateur
  • P. 194
  • 2. Propriétés d'un estimateur
  • P. 200
  • 3. Méthodes de construction d'un estimateur
  • P. 203
  • 4. Estimation par intervalle de confiance
  • P. 216
  • 5. Compléments
  • P. 247
  • Chapitre 8. Tests d'hypothèses
  • P. 247
  • 1. Concepts principaux en théorie des tests
  • P. 251
  • 2. Méthode de Bayes
  • P. 252
  • 3. Méthode de Neyman et Pearson
  • P. 257
  • 4. Test d'indépendance du khi-deux
  • P. 258
  • 5. Compléments
  • P. 279
  • Tables statistiques
  • P. 291
  • Index.