Algèbre linéaire

La 4e de couv. indique : "Cet ouvrage de référence présente un cours complet d'algèbre linéaire recouvrant les programmes du premier cycle des Universités et des Classes Préparatoires. L'algèbre linéaire a sans doute une place spéciale parmi les disciplines enseignées en premier cycle...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Grifone Joseph (Auteur)
Format : Manuel
Langue : français
Titre complet : Algèbre linéaire / Joseph Grifone
Édition : 6e édition
Publié : Toulouse : Cépaduès-Éditions , DL 2018
Description matérielle : 1 vol. (VI-455 p.)
Sujets :
  • P. V
  • Avant-Propos
  • P. 1
  • 1 Espaces Vectoriels
  • P. 1
  • 1.1 Introduction
  • P. 4
  • 1.2 Espaces vectoriels
  • P. 6
  • 1.3 Sous-espaces vectoriels
  • P. 10
  • 1.4 Bases (en dimension finie)
  • P. 15
  • 1.5 Existence de bases (en dimension finie)
  • P. 17
  • 1.6 Les théorèmes fondamentaux sur la dimension
  • P. 20
  • 1.7 Bases en dimension infinie
  • P. 21
  • 1.8 Somme, somme directe, sous-espaces supplémentaires
  • P. 25
  • 1.9 Somme et somme directe de plusieurs sous-espaces
  • P. 29
  • Exercices
  • P. 37
  • 2 La méthode du pivot (ou méthode d'élimination de Gauss)
  • P. 37
  • 2.1 Etude d'un système d'équations linéaires par la méthode du pivot
  • P. 42
  • 2.2 Cas des systèmes linéaires homogènes
  • P. 44
  • 2.3 Application aux familles libres et aux familles génératrices
  • P. 48
  • 2.4 Utilisation pratique de la méthode du pivot
  • P. 53
  • Exercices
  • P. 59
  • 3 Applications linéaires et matrices
  • P. 59
  • 3.1 Applications linéaires
  • P. 61
  • 3.2 Image et noyau. Image d'une famille de vecteurs
  • P. 65
  • 3.3 Matrices et applications linéaires
  • P. 72
  • 3.4 Produit de deux matrices
  • P. 74
  • 3.5 Matrice d'un vecteur. Calcul de l'image d'un vecteur
  • P. 76
  • 3.6 Produits de matrices. Matrice de l'inverse d'une application
  • P. 78
  • 3.7 Changement de base
  • P. 82
  • 3.8 Rang d'une application linéaire et rang d'une matrice
  • P. 83
  • 3.9 Espace dual
  • P. 89
  • 3.10 Annulateur d'un sous-espace
  • P. 91
  • Exercices
  • P. 105 ##
  • 4 Déterminants
  • P. 105
  • 4.1 Définition des déterminants par récurrence
  • P. 107
  • 4.2 Les déterminants vus comme formes multilinéaires alternées
  • P. 111
  • 4.3 Permutations, transpositions, signature
  • P. 114
  • 4.4 Une formule explicite pour le déterminant
  • P. 116
  • 4.5 Déterminant de la transposée d'une matrice
  • P. 117
  • 4.6 Calcul des déterminants
  • P. 121
  • 4.7 Déterminant du produit de matrices. Déterminant d'un endomorphisme
  • P. 123
  • 4.8 Calcul de l'inverse d'une matrice
  • P. 124
  • 4.9 Application des déterminants à la théorie du rang
  • P. 129
  • 4.10 Interprétation géométrique du déterminant : volume dans (...)
  • P. 133
  • 4.11 Orientation
  • P. 136
  • Exercices
  • P. 143
  • 5 Systèmes d'équations linéaires
  • P. 143
  • 5.1 Définitions et interprétations
  • P. 144
  • 5.2 Systèmes de Cramer
  • P. 146
  • 5.3 Cas général. Le théorème de Rouché-Fontené
  • P. 150
  • 5.4 Cas des systèmes homogènes
  • P. 151
  • Exercices
  • P. 155
  • 6 Réduction des endomorphismes
  • P. 155
  • 6.1 Position du problème
  • P. 157
  • 6.2 Vecteurs propres
  • P. 159
  • 6.3 Recherche des valeurs propres. Polynôme caractéristique
  • P. 160
  • 6.4 Digression sur les polynômes
  • P. 163
  • 6.5 Recherche des vecteurs propres
  • P. 165
  • 6.6 Caractérisation des endomorphismes diagonalisables
  • P. 170
  • 6.7 Trois applications
  • P. 173
  • 6.8 Trigonalisation
  • P. 176
  • 6.9 Polynômes annulateurs. Théorème de Cayley-Hamilton
  • P. 181
  • 6.10 Le Lemme des noyaux
  • P. 183
  • 6.11 Recherche des polynômes annulateurs. Polynôme minimal
  • P. 186
  • 6.12 Réduction en blocs triangulaires (ou réduction selon les espaces caractéristiques)
  • P. 190
  • 6.13 Décomposition de Dunford
  • P. 194
  • 6.14 La réduction de Jordan
  • P. 201
  • Exercices
  • P. 219
  • 7 Espaces euclidiens
  • P. 219
  • 7.1 Produit scalaire canonique dans (...) et (...)
  • P. 223
  • 7.2 Produit scalaire sur un espace vectoriel. Espaces euclidiens
  • P. 225
  • 7.3 Méthode de Gauss pour la réduction en carrés
  • P. 229
  • 7.4 Le théorème fondamental des espaces euclidiens. Procédé d'ortho-normalisation de Schmidt
  • P. 233
  • 7.5 Norme d'un vecteur. Angle non orienté
  • P. 235
  • 7.6 Représentation matricielle du produit scalaire
  • P. 238
  • 7.7 Sous-espaces orthogonaux
  • P. 240
  • 7.8 Endomorphisme adjoint
  • P. 241
  • 7.9 Groupe orthogonal
  • P. 244
  • 7.10 Étude de O(...) et O(...)
  • P. 248
  • 7.11 Rotations et angle dans un espace euclidien de dimension 2 ou 3
  • P. 251
  • 7.12 Produit vectoriel
  • P. 254
  • 7.13 Diagonalisation des endomorphismes autoadjoints d'un espace euclidien
  • P. 258
  • Exercices
  • P. 275
  • 8 Espaces hermitiens
  • P. 275
  • 8.1 Formes hermitiennes. Produit scalaire hermitien
  • P. 279
  • 8.2 Inégalité de Cauchy-Schwarz. Norme
  • P. 281
  • 8.3 Matrices hermitiennes
  • P. 282
  • 8.4 Bases orthonormées. Orthogonalité
  • P. 284
  • 8.5 Endomorphisme adjoint
  • P. 284
  • 8.6 Groupe unitaire
  • P. 287
  • 8.7 Diagonalisation des endomorphismes autoadjoints d'un espace hermitien. Endomorphismes normaux
  • P. 290
  • Exercices
  • P. 297
  • 9 Formes bilinéaires et formes quadratiques
  • P. 297
  • 9.1 Rang et noyau d'une forme bilinéaire
  • P. 301
  • 9.2 Formes bilinéaires symétriques et formes quadratiques en dimension finie
  • P. 303
  • 9.3 Définition de forme quadratique en dimension infinie
  • P. 304
  • 9.4 Rang, Noyau et vecteurs isotropes d'une forme quadratique
  • P. 306
  • 9.5 Bases orthogonales. Réduction des formes quadratiques
  • P. 308
  • 9.6 Recherche d'une base orthogonale par la méthode de Gauss
  • P. 310
  • 9.7 Classification des formes quadratiques sur un espace vectoriel complexe
  • P. 311
  • 9.8 Classification des formes quadratiques sur un espace vectoriel réel. Théorème de Sylvester
  • P. 313
  • 9.9 Sous-espaces orthogonaux
  • P. 315
  • 9.10 Formes quadratiques dans un espace euclidien
  • P. 317
  • 9.11 Endomorphisme adjoint
  • P. 318
  • 9.12 Groupe orthogonal associé à une forme quadratique
  • P. 320
  • Exercices
  • P. 329
  • 10 Formes hermitiennes
  • P. 329
  • 10.1 Rang et noyau d'une forme hermitienne
  • P. 331
  • 10.2 Orthogonalité. Vecteurs isotropes
  • P. 332
  • 10.3 Bases orthogonales et classification des formes hermitiennes
  • P. 333
  • 10.4 Groupe unitaire associé à une forme hermitienne
  • P. 334
  • 10.5 Formes hermitiennes dans un espace hermitien
  • P. 335
  • Exercices
  • P. 339
  • A.1 Vocabulaire de base
  • P. 347
  • A.2 Polynômes
  • P. 353
  • A.3 Quotients
  • P. 361
  • A.4 Compléments sur la méthode du pivot. Indications sur les méthodes directes
  • P. 367
  • A.5 Inverses généralisées
  • P. 375
  • A.6 Exponentielle d'une matrice
  • P. 381
  • A.7 Espaces affines
  • P. 397
  • A.8 Sur les isométries dans le plan et dans l'espace
  • P. 403
  • A.9 Groupes de symétries
  • P. 411
  • A.10 Sur la décomposition des transformations orthogonales
  • P. 417
  • A.11 Espaces symplectiques
  • P. 425
  • A.12 Coniques et quadriques
  • P. 433
  • A.13 Portrait de phase d'un système autonome
  • P. 443
  • A.14 Formes bilinéaires et sesquilinéaires. Table de correspondance
  • P. 447
  • Quelques références bibliographiques
  • P. 449
  • Index