Approche d'éco-conception basée sur la combinaison de l'analyse de cycle de vie et de l'analyse de sensibilité : Cas d'application sur le cycle de vie du matériau d'isolation thermique biosourcé, le béton de chanvre
L objectif de ce travail de thèse est d établir une méthode d éco-conception basée sur l Analyse de Cycle de Vie, qui doit permettre d identifier des leviers d actions environnementaux propres à chacun des différents acteurs économiques intervenant dans le cycle de vie d un produit. L Analyse de Cyc...
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Auteurs principaux : | , , , , , , , , |
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Collectivités auteurs : | , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Approche d'éco-conception basée sur la combinaison de l'analyse de cycle de vie et de l'analyse de sensibilité : Cas d'application sur le cycle de vie du matériau d'isolation thermique biosourcé, le béton de chanvre / Andrianandraina Andi; sous la direction de Anne Ventura |
Publié : |
2014 |
Description matérielle : | 1 vol. (377p.) |
Note de thèse : | Thèse de doctorat : Génie civil : Ecole centrale de Nantes : 2014 |
Sujets : | |
Documents associés : | Autre format:
Approche d'éco-conception basée sur la combinaison de l'analyse de cycle de vie et de l'analyse de sensibilité |
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330 | |a L objectif de ce travail de thèse est d établir une méthode d éco-conception basée sur l Analyse de Cycle de Vie, qui doit permettre d identifier des leviers d actions environnementaux propres à chacun des différents acteurs économiques intervenant dans le cycle de vie d un produit. L Analyse de Cycle de Vie a été couplée avec deux méthodes d analyse de sensibilité, suivant cinq étapes décrites dans le mémoire : (i) la définition des objectifs et du système, (ii) la modélisation du calcul de l inventaire et des indicateurs d impacts avec des approches différenciées en premier et arrière-plan, (iii) la caractérisation des paramètres utilisés avec unetypologie définie selon les possibilités d action de l acteur économique concerné, (iv) la réalisation successive de deux méthodes d analyse de sensibilité (Morris et Sobol) sur le modèle défini, (v) l interprétation des résultats en vue de proposer des pistes efficaces d amélioration. L approche établie a été appliquée au cycle de vie du béton de chanvre, avec l étude des étapes de production agricole, de transformation des fibres de chanvre et d utilisation du béton de chanvre comme isolant thermique dans le bâtiment. L approche permet d identifier des scénarios technologiques potentiels, permettant d améliorer les performances environnementales, pour chacun des acteurs du cycle de vie du produit. Mettre en oeuvre cette approche actuellement nécessite un surcroît d informations, mais présente un gain à long terme car elle permet d effectuer des choix robustes pour un produit donné. | ||
330 | |a The purpose of this PhD thesis is to establish an ecodesign method based on Life Cycle Assessment, that should allow identifying action levers specific for each economic actor of the life cycle of a product, for improved environmental performances. Life Cycle Assessment was coupled with two methods of sensitivity analysis in five steps: (i) definition of objectives and system, (ii) modeling calculation of inventory and impact indicators with different approaches according to foreground and background sub-systems, (iii) characterization of parameters using a typology specific to possibilities of control of the considered economic actor, (iv) application of two sensitivity analysis methods (Morris and Sobol) and (v) results interpretation in order to identify potential efficient improvements. The approach was applied on the hemp concrete insulation product, including agricultural production, industrial transformation of hemp fibers, and use of hemp concrete as a thermal insulator for buildings. The approach provides potential technological scenarios improving environmental performances for each single economic actor of the product s life cycle. Performing the method presently requires additional information, but will probably be paid back in the future by driving more robust choices for a given product. | ||
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