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Régression avec R
La 4e de couverture indique : "Performant, évolutif, libre, gratuit et multiplateformes, le logiciel R s'est impose depuis une dizaine d'années comme un outil de calcul statistique incontournable, tant dans les milieux académiques qu'industriels. La collection "Pratique R&qu...
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| Auteurs principaux : | , , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Régression avec R / Pierre-André Cornillon, Nicolas Hengartner, Eric Matzner-Løber... [et al.] |
| Édition : | 2e édition |
| Publié : |
Les Ulis :
EDP sciences
, DL 2019 |
| Description matérielle : | 1 vol. (xvi-384 p.) |
| Collection : | Collection Pratique R |
| Sujets : |
| Résumé : | La 4e de couverture indique : "Performant, évolutif, libre, gratuit et multiplateformes, le logiciel R s'est impose depuis une dizaine d'années comme un outil de calcul statistique incontournable, tant dans les milieux académiques qu'industriels. La collection "Pratique R" répond à cette évolution récente et propose d'intégrer pleinement l'utilisation de R dans des ouvrages couvrant les aspects théoriques et pratiques de diverses méthodes statistiques appliquées à des domaines aussi variés que l'analyse des données, la gestion des risques, les sciences médicales, l'économie, etc. Elle s'adresse aux étudiants, enseignants, ingénieurs, praticiens et chercheurs de ces différents domaines qui utilisent quotidiennement des données dans leur travail et qui apprécient le logiciel R pour sa fiabilité et son confort d'utilisation." |
|---|---|
| Notes : | Autre auteur : Laurent Rouvière |
| Historique des publications : | Autre tirage : 2021 |
| Bibliographie : | Bibliogr. p. [371]-373. Index |
| ISBN : | 978-2-7598-2076-4 |