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Intelligence artificielle avec AWS : exploitez les services cognitifs d'Amazon
L'intelligence artificielle est autant un sujet à la mode qu'une réalité quotidienne. Ce livre s'adresse à tout professionnel IT qui souhaite apprendre de façon très pragmatique à l'utiliser et l'intégrer aux applications d'entreprise en s'appuyant sur les services...
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| Auteur principal : | |
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| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Intelligence artificielle avec AWS : exploitez les services cognitifs d'Amazon / Marc Israël |
| Édition : | 6e édition |
| Publié : |
St-Herblain :
Editions ENI
, 2019 |
| Collection : | Expert IT (En ligne) |
| Titre de l'ensemble : | Expert IT |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Intelligence artificielle avec AWS |
| Particularités de l'exemplaire : | Bib. numérique, Ex. 1 : Accessible sur ENI |
| Résumé : | L'intelligence artificielle est autant un sujet à la mode qu'une réalité quotidienne. Ce livre s'adresse à tout professionnel IT qui souhaite apprendre de façon très pragmatique à l'utiliser et l'intégrer aux applications d'entreprise en s'appuyant sur les services cognitifs d'Amazon. En effet, bénéficier du cloud d'Amazon pour utiliser l'IA permet d'avoir accès à des serveurs puissants, à l'accumulation des données d'Amazon et à des algorithmes d'IA. Pour suivre les nombreux exemples fournis, un compte AWS est nécessaire et peut être obtenu gratuitement à l'adresse https://aws.amazon.com/fr/. Quelques connaissances en C#, Python et en traitement de données sont recommandées. Après un rapide état de l'art permettant au lecteur de découvrir les concepts sous-jacents de l'intelligence artificielle (système expert et apprentissage machine, inférences, heuristiques, modèles, fonctions ou encore réseaux de neurones et Big Data), l'auteur présente l'environnement AWS et différents services cognitifs dédiés à l'IA. Le lecteur découvre ainsi le service de vision par ordinateur avec Rekognition, le traitement automatique du langage naturel avec Transcribe, Polly, Comprehend, Translate et Lex ou encore les prévisions numériques avec SageMaker et les réseaux de neurones formels. Au fil des pages, le lecteur expérimente ces différents services et apprend par exemple à préparer des jeux d'apprentissage, de validation et de test pour générer des modèles d'inférence afin d'être en mesure ensuite d'intégrer ces fonctions à ses propres applications. L'ensemble des exemples, applications exécutables dans Visual Studio Community 2019 et bloc-notes Jupyter, présentés dans le livre sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr |
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| Notes : | Édition du 12 juin 2019 Notice rédigée d'après la consultation du 2020-01-20 Titre provenant de la page de titre du document électronique La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 400 p. |
| Bibliographie : | Index |