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Introduction au Machine Learning
La 4e de couverture indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous f...
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| Auteur principal : | |
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| Format : | Manuel |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Introduction au Machine Learning / Chloé-Agathe Azencott,... |
| Édition : | [Nouvelle présentation avec corrections] |
| Publié : |
Malakoff :
Dunod
, DL 2019 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XI-227 p.) |
| Collection : | Info sup (Paris. 2015) |
| Sujets : |
| Résumé : | La 4e de couverture indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en œuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices, tous corrigés." |
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| Public : | Public : étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, élèves ingénieurs |
| Bibliographie : | Bibliogr. en fin de chapitres. Index |
| ISBN : | 978-2-10-080153-4 |