Machine learning avec Scikit-Learn : mise en oeuvre et cas concrets

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et p...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Géron Aurélien (Auteur), Bohy Anne (Traducteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Machine learning avec Scikit-Learn : mise en oeuvre et cas concrets / Aurélien Géron; traduit de l'anglais par Anne Bohy
Édition : 2e édition
Publié : Malakoff : Dunod , DL 2019
Description matérielle : 1 vol. (XV-297 p.)
Traduction de : Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow
Sujets :
Documents associés : Autre format: Machine learning avec Scikit-Learn
Description
Résumé : Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement. Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils. Des compléments en ligne interactifs sous forme de Jupyter notebooks complètent le livre avec des exemples exécutables. Ce premier titre est complété par un second ouvrage intitulé Deep Learning avec TensorFlow.
Historique des publications : La couv. mentionne aussi l'éditeur de la version originale (O'Reilly)
Bibliographie : Notes bibliogr. Index
ISBN : 978-2-10-079065-4
978-2-10-076540-9