Analyse numérique matricielle : méthodes et algorithmes, exercices et problèmes corrigés

Cet ouvrage présente un panorama de problèmes abordés en analyse numérique : exemples simples de domaines variés, arithmétique "virgule flottante", normes vectorielles et matricielles, fonctions de numérotation de stockage, table de multiplication pour différents types de matrices, rappel...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Benhamadou Mongi (Auteur), Jeribi Aref (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Analyse numérique matricielle : méthodes et algorithmes, exercices et problèmes corrigés / Mongi Benhamadou, Aref Jeribi
Publié : Paris : Ellipses , DL 2020
Description matérielle : 1 vol. (VIII-667 p.)
Collection : Références sciences
Sujets :
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214 0 |a Paris  |c Ellipses  |d DL 2020 
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225 2 |a Références sciences 
339 |a Un cours illustré d'exercices corrigés présentant un panorama de problèmes abordés en analyse numérique matricielle : arithmétique virgule flottante, normes vectorielles et matricielles, fonctions de numérotation de stockage ou nouvelles versions révisées des algorithmes de Gauss, Gauss-Jordan, Cholesky, Givens et Householder. ©Electre 2020 
320 |a Bibliogr. p. [661]-663. Index 
330 |a Cet ouvrage présente un panorama de problèmes abordés en analyse numérique : exemples simples de domaines variés, arithmétique "virgule flottante", normes vectorielles et matricielles, fonctions de numérotation de stockage, table de multiplication pour différents types de matrices, rappel théorique d'algèbre matricielle, étude de nouvelles versions révisées des algorithmes de Gauss, Gauss-Jordan, Cholesky, Givens, Householder, basées sur un produit tensoriel et une addition matricielle, rappel de la jordanisation pour les applications et problèmes numériques. Destiné aux élèves d'écoles d'ingénieurs, aux étudiants de licence, de master en mathématiques appliquées, mécanique et informatique, ce cours est illustré par des exercices corrigés, des exemples numériques et des algorithmes avec programmation Matlab. Ce livre vise à être un "bon compagnon" pour celui qui est motivé par le calcul scientifique  |2 4ème de couverture 
359 2 |b Chapitre 1, Intoduction à l'analyse numérique et exemples  |b Chapitre 2, Les schémas de stockage de matrice  |b Chapitre 3, Algèbre matricielle  |b Chapitre 4, Normes vectorielles et normes matricielles  |b Chapitre 5, Les méthodes directes de résolutions des systèmes linéaires  |b Chapitre 6, Calcul de l'inverse d'une matrice carrée  |b Chapitre 7, Algorithme de calcul du conditionnement d'une matrice  |b Chapitre 8, La méthode de Householder  |b Chapitre 9, Réduction de Jordan et polynôme minimal d'une matrice carrée  |b Appendix A, L'arithmétique "virgule flottante" 
410 | |0 165256990  |t Références sciences  |x 2260-8044 
606 |3 PPN03149188X  |a Analyse numérique matricielle  |2 rameau 
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