New robust control schemes linking linear and sliding mode approaches

Ce travail de thèse porte sur la conception des lois de commande pour des systèmes non linéaires, incertains et perturbés; ces lois de commande sont basées à la fois sur des approches par mode glissant, et sur des techniques linéaires. Les commandes par mode glissant (notamment d ordre supérieur) so...

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Auteurs principaux : Tahoumi Elias (Auteur), Plestan Franck (Directeur de thèse, Membre du jury), Ghanes Malek (Directeur de thèse, Membre du jury), Barbot Jean-Pierre (Directeur de thèse, Membre du jury), Manamanni Noureddine (Président du jury de soutenance, Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Moreno Pérez Jaime Alberto (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Nicolau Florentina (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : New robust control schemes linking linear and sliding mode approaches / Elias Tahoumi; sous la direction de Franck Plestan et de Malek Ghanes et de Jean-Pierre Barbot
Publié : 2019
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique, productique et robotique : Ecole centrale de Nantes : 2019
Sujets :
Description
Résumé : Ce travail de thèse porte sur la conception des lois de commande pour des systèmes non linéaires, incertains et perturbés; ces lois de commande sont basées à la fois sur des approches par mode glissant, et sur des techniques linéaires. Les commandes par mode glissant (notamment d ordre supérieur) sont connues pour leur robustesse face aux perturbations et incertitudes ainsi que pour leurs performances en terme de précision. Cependant, elles sont énergivores. Le retour d état linéaire est connu pour être une commande lisse et à faible consommation d énergie, mais il est très sensible aux perturbations et incertitudes. Le premier objectif de cette thèse est le développement de lois de commande présentant les avantages à la fois de la commande par mode glissant (robustesse et précision) et du retour d'état linéaire (faible consommation d'énergie). Le deuxième objectif est de montrer l applicabilité des méthodes proposées aux systèmes physiques réels, notamment le banc électropneumatique de LS2N. Des applications sont également effectuées sur un système éolien.
This work deals with the design of control laws for nonlinear, uncertain and perturbed systems based on sliding mode control and linear state feedback. Sliding mode control is known for its robustness versus perturbations and uncertainties as well as high accuracy tracking; however, it is high energy consuming. The linear state feedback is known to be a smooth control and low energy consuming, but it is highly sensitive to perturbations and uncertainties. The first objective of this thesis is the development of control laws that have the advantages of both sliding mode control (robustness and accuracy) and linear state feedback (low energy consumption). The second objective is to show the applicability of the proposed methods to real physical systems, notably the LS2N electropneumatic bench. Applications are also made on a wind system physical systems, notably the LS2N electropneumatic bench. Applications are also made on a wind system.
Variantes de titre : Nouvelles stratégies de commandes robustes combinant des approches linéaires et par mode glissant.
Notes : Titre provenant de l'écran-titre
Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire)
Autre(s) contribution(s) : Noureddine Manamanni (Président du jury) ; Franck Plestan, Malek Ghanes, Jean-Pierre Barbot, Noureddine Manamanni, Jaime Alberto Moreno Pérez, Florentina Nicolau (Membre(s) du jury) ; Noureddine Manamanni, Jaime Alberto Moreno Pérez (Rapporteur(s))
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