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Système informatique d'aide au diagnostic médical : apport de l'apprentissage approfondi en odontologie
L'essor actuel des techniques d'apprentissage automatique pour développer des logiciels intelligents ouvre un large champ de perspectives dans le domaine médical, notamment en matière de diagnostic. Après avoir mentionné les bases techniques utiles à la compréhension des algorithmes d'...
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| Auteurs principaux : | , , , , |
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| Collectivités auteurs : | , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Système informatique d'aide au diagnostic médical : apport de l'apprentissage approfondi en odontologie / Titouan Lacôte; sous la direction de Yves Amouriq |
| Publié : |
Nantes :
Université de Nantes
, 2020 [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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| Note de thèse : | Reproduction de : Thèse d'exercice : Chirurgie dentaire : Nantes : 2020 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Reproduction de:
Système informatique d'aide au diagnostic médical |
| Résumé : | L'essor actuel des techniques d'apprentissage automatique pour développer des logiciels intelligents ouvre un large champ de perspectives dans le domaine médical, notamment en matière de diagnostic. Après avoir mentionné les bases techniques utiles à la compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, nous évoquons dans ce travail de thèse les champs d'applications de ces algorithmes dans les systèmes d'aide informatique au diagnostic médical puis nous nous focalisons sur les travaux en la matière concernant l'odontologie. Il apparaît que le domaine du diagnostic médical, plus particulièrement en odontologie, présente des spécificités freinant l'expansion de l'apprentissage profond bien que les perspectives qu'il y offre soient prometteuses. |
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| Notes : | Description d'après la consultation, 2020-11-04 Titre provenant de l'écran-titre L'impression du document génère 77 p. Autre (s) contribution (s) : Yves Amouriq (Président du jury) ; Pierre Weiss, Fabienne Jordana, Samuel Serisier (Assesseurs) |
| Configuration requise : | Un logiciel capable de lire un fichier au format PDF |
| Bibliographie : | Bibliogr. 69 réf. |