Développer des applications machine learning

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Auteurs principaux : Ameisen Emmanuel (Auteur), Rougé Daniel (Traducteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Développer des applications machine learning / Emmanuel Ameisen; [traduction de l'anglais, Daniel Rougé]
Publié : Paris : First interactive , DL 2020
Description matérielle : 1 vol. (XVI-257 p.)
Traduction de : Building machine learning powered applications : going from idea to product
Sujets :
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200 1 |a Développer des applications machine learning  |f Emmanuel Ameisen  |g [traduction de l'anglais, Daniel Rougé] 
214 0 |a Paris  |c First interactive  |d DL 2020 
215 |a 1 vol. (XVI-257 p.)  |c ill., couv. ill. en coul.  |d 25 cm 
306 |a Sur la page de titre, mention de l'éditeur de l'édition originale : O'Reilly 
312 |a La couv. porte en plus : "De l'idée au produit fini" 
320 |a Notes webogr.. Index 
359 2 |b 1, Du produit au ML  |b 2, Créer un plan  |b 3, Construire un pipeline fonctionnel  |b 4, Construire votre premier pipeline de bout en bout  |b 5, Acquérir un jeu de données initial  |b 6, Itérer sur les modèles  |b 7, Entraîner et évaluer votre modèle  |b 8, Déboguer vos problèmes de ML  |b 9, Utilisation des classifieurs pour des recommandations de rédaction  |b 10, Déployer et surveiller  |b 11, Considérations lors du déploiement des modèles  |b 12, Choisir votre option de déploiement  |b 13, Protéger les modèles  |b 14, Monitoring et mise à jour des modèles 
454 | |t Building machine learning powered applications  |o going from idea to product  |d C 2020 
606 |3 PPN027940373  |a Apprentissage automatique  |2 rameau 
606 |3 PPN034856366  |a Progiciels  |x Développement  |2 rameau 
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