Développer des applications machine learning
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Auteurs principaux : | , |
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Format : | Livre |
Langue : | français |
Titre complet : | Développer des applications machine learning / Emmanuel Ameisen; [traduction de l'anglais, Daniel Rougé] |
Publié : |
Paris :
First interactive
, DL 2020 |
Description matérielle : | 1 vol. (XVI-257 p.) |
Traduction de : | Building machine learning powered applications : going from idea to product |
Sujets : |
- 1, Du produit au ML
- 2, Créer un plan
- 3, Construire un pipeline fonctionnel
- 4, Construire votre premier pipeline de bout en bout
- 5, Acquérir un jeu de données initial
- 6, Itérer sur les modèles
- 7, Entraîner et évaluer votre modèle
- 8, Déboguer vos problèmes de ML
- 9, Utilisation des classifieurs pour des recommandations de rédaction
- 10, Déployer et surveiller
- 11, Considérations lors du déploiement des modèles
- 12, Choisir votre option de déploiement
- 13, Protéger les modèles
- 14, Monitoring et mise à jour des modèles