Nantilus
Business intelligence avec SQL Server 2019 et Power BI
Ce livre sur la Business Intelligence (BI) avec SQL Server 2019, s'adresse à tous les membres d'une équipe décisionnelle : chef de projet, architecte, développeur ETL, développeur de rapports, service Aide à la Maîtrise d'Ouvrage (AMO). Du débutant au technicien expérimenté, le lecteu...
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Business intelligence avec SQL Server 2019 et Power BI / Sébastien Fantini |
| Publié : |
St-Herblain :
Editions ENI
, 2020 |
| Collection : | Expert IT |
| Titre de l'ensemble : | Expert IT |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
|
| Documents associés : | Autre format:
Business intelligence avec SQL Server 2019 et Power BI |
| Particularités de l'exemplaire : | Bib. numérique, Ex. 1 : Accessible sur ENI |
| LEADER | 03762clm a2200457 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | PPN250989514 | ||
| 003 | http://www.sudoc.fr/250989514 | ||
| 005 | 20230710125800.0 | ||
| 035 | |a (OCoLC)1227087550 | ||
| 035 | |a ENILNEIBI19SQL | ||
| 100 | |a 20201207f2020 k y0frey0103 ba | ||
| 101 | |a fre | ||
| 102 | |a FR | ||
| 105 | |a a z 001yy | ||
| 135 | |a dr||||||||||| | ||
| 181 | |6 z01 |c txt |2 rdacontent | ||
| 181 | 1 | |6 z01 |a i# |b xxxe## | |
| 182 | |6 z01 |c c |2 rdamedia | ||
| 182 | 1 | |6 z01 |a b | |
| 183 | 1 | |6 z01 |a ceb |2 rdacarrier | |
| 200 | 1 | |a Business intelligence avec SQL Server 2019 et Power BI |f Sébastien Fantini | |
| 214 | 0 | |a St-Herblain |c Editions ENI |d 2020 | |
| 225 | 1 | |a Expert IT | |
| 230 | |a Type de ressource électronique : données textuelles et illustrations sur pages HTML | ||
| 300 | |a Édition du 12 février 2020 | ||
| 307 | |a La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 630 p. | ||
| 310 | |a L'accès complet à la ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition | ||
| 316 | |5 441099901:692930086 |a Accessible sur ENI | ||
| 330 | |a Ce livre sur la Business Intelligence (BI) avec SQL Server 2019, s'adresse à tous les membres d'une équipe décisionnelle : chef de projet, architecte, développeur ETL, développeur de rapports, service Aide à la Maîtrise d'Ouvrage (AMO). Du débutant au technicien expérimenté, le lecteur bénéficiera d'une approche métier du décisionnel. Tout au long du livre, et très progressivement, l'auteur détaille les concepts clés du décisionnel puis les met concrètement en application. Ainsi, au cours des différents chapitres, le lecteur va utiliser les différents outils de la suite SQL Server et Power BI pour bâtir progressivement un système décisionnel complet et professionnel. à chaque chapitre, le livre regorge de solutions concrètes et de bonnes pratiques. Le lecteur bénéficie des retours d'expérience de l'auteur pour finalement gagner en expertise sur les différentes étapes d'un projet décisionnel. Plus précisément, l'auteur propose de créer le système décisionnel d'une société virtuelle, Distrisys, qui sera l'occasion pour le lecteur d'étudier les sujets suivants : - l'architecture des serveurs et le choix des licences ; - la modélisation de l'entrepôt de données ; - la conception du cube Analysis Services ; - la réalisation des différents types de flux d'alimentation ETL avec Integration Services ; - la mise en place de référentiels de données avec Master Data Services ; - l'utilisation d'Excel pour exploiter les données décisionnelles ; - la réalisation de rapports opérationnels et décisionnels avec Reporting Services ;Wxw - et la création d'un dashboard interactif avec Power BI. Les différentes solutions réalisées au cours du livre sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr et sont directement exploitables dans des projets | ||
| 410 | | | |t Expert IT | |
| 452 | | | |0 244816255 |t Business intelligence avec SQL Server 2019 et Power BI |o maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel |f [Sébastien Fantini] |c St-Herblain |n Éditions ENI |d 2020 |p 1 vol. (630 p.) |s Expert IT |y 978-2-409-02329-3 | |
| 700 | 1 | |3 PPN067137474 |a Fantini |b Sébastien |f 19..-.... |4 070 | |
| 801 | 3 | |a FR |b Abes |c 20201217 |g AFNOR | |
| 801 | 1 | |a FR |b ENI |c 20201207 |g AFNOR | |
| 856 | 4 | |5 441099901:692930086 |u https://nantilus.univ-nantes.fr/connecteur_eni/?library_guid=af1ac7d2-63c5-4d2d-a3fe-01d489b598fe | |
| 915 | |5 441099901:692930086 |b ENI19-2021033 | ||
| 930 | |5 441099901:692930086 |b 441099901 |j g | ||
| 979 | |a NUM | ||
| 991 | |5 441099901:692930086 |a Exemplaire créé en masse par ITEM. le 22-03-2021 11:49 | ||
| 997 | |a NUM |b ENI19-2021033 |d NUMpivo |e DNUM |s d | ||
| 998 | |a 892079 | ||