Analyse des requêtes des médecins généralistes sur le moteur de recherche DOOCTEUR

Introduction : Les informations médicales sont de plus en plus nombreuses et facilement accessibles sur internet. Il devient difficile, pour un médecin généraliste, de trouver une information, de manière rapide lors d'une consultation, qui soit précise et fiable. Le moteur de recherche DOOCTEUR...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Audureau Maxime (Auteur), Bammert Thomas (Directeur de thèse), Rat Cédric (Président du jury de soutenance), Gourraud Pierre-Antoine (Membre du jury), Brutus Laurent (Membre du jury), Baleste-Cosset Élodie (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR Médecine et Techniques Médicales Nantes (Organisme de soutenance)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Analyse des requêtes des médecins généralistes sur le moteur de recherche DOOCTEUR / Maxime Audureau; sous la direction de Thomas Bammert
Publié : 2020
Description matérielle : 1 vol. (59 f.)
Note de thèse : Thèse d'exercice : Médecine. Médecine générale : Nantes : 2020
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: Analyse des requêtes des médecins généralistes sur le moteur de recherche DOOCTEUR
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314 |a Autre(s) contribution(s) : Cédric Rat (Président du jury) ; Pierre-Antoine Gourraud, Laurent Brutus, Elodie Cosset (Membre(s) du jury) 
320 |a Bibliogr. f. 54-55, 36 réf. 
328 0 |b Thèse d'exercice  |c Médecine. Médecine générale  |e Nantes  |d 2020 
330 |a Introduction : Les informations médicales sont de plus en plus nombreuses et facilement accessibles sur internet. Il devient difficile, pour un médecin généraliste, de trouver une information, de manière rapide lors d'une consultation, qui soit précise et fiable. Le moteur de recherche DOOCTEUR a pour objectif de répondre aux questions des médecins généralistes en limitant les sites non pertinents afin d'obtenir rapidement une réponse pertinente. Objectif : L'objectif principal de cette thèse est d'analyser les recherches que font les médecins généralistes sur DOOCTEUR afin d'identifier les caractéristiques sémantiques et le contenu de ces recherches pour mieux identifier les points d'amélioration du site DOOCTEUR mais aussi pour proposer des outils numériques ciblés afin d'aider les médecins généralistes dans leur pratique. Méthode : Il s'agit d'une étude quantitative, descriptive et longitudinale réalisée sur l'ensemble des recherches des médecins généralistes sur le moteur de recherche DOOCTEUR du 6 mai 2019 au 28 juin 2019. Le recueil des données a été réalisé automatiquement grâce à l'outil Google Analytics qui collecte les données d'utilisation. Ces données représentent 14 853 requêtes soit 21537 recherches collectées. Parmi celles-ci, il y a eu 439 requêtes soit 528 recherches non classables. L'analyse a donc porté sur 14 414 requêtes soit 21009 recherches classées une par une selon leurs caractéristiques sémantiques, leur appartenance à une catégorie et à une spécialité et également selon le modèle PICO. Résultats : Les résultats concernant la sémantique mettent en évidence une moyenne de 2,2 mots par recherche, 68% des recherches comportent donc 1 ou 2 mots seulement. Les résultats sur l'utilisation des opérateurs booléens mettent en évidence qu'ils ne sont utilisés que dans 2,7% des recherches. Concernant le contenu, cette étude a mis en évidence des recherches portant très majoritairement sur la pathologie (41%), l'orientation diagnostique (20%) et thérapeutique (16%). Les spécialités qui se détachent plus nettement sont l'infectiologie (14,5%), la dermatologie (8,4%) et la rhumatologie (8,2%). Il a également été mis en évidence, de la part des médecins, une forte demande de conseils patients concernant la nutrition. Ceci pourrait être un axe d'amélioration ou de propositions de création d'outils numériques à développer. Discussion : Il s'agit d'une étude descriptive basée sur une analyse des données d'interrogation d'un moteur de recherche. Néanmoins, cette étude permet de proposer un certain nombre de mesures à mettre en place comme, par exemple, des formations complémentaires et des projets de création d'outils numériques pour répondre aux besoins des utilisateurs de DOOCTEUR. Il semble essentiel que des sources d'informations psycho-sociales puissent être ajoutées dans les références de DOOCTEUR afin de répondre aux interrogations centrées sur le patient. 
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