Analyse et synthèse de scènes sonores urbaines par approches d'apprentissage profond

L'avènement de l'Internet des Objets (IoT) a permis le développement de réseaux de capteurs acoustiques à grande échelle, dans le but d'évaluer en continu les environnements sonores urbains. Dans l'approche de paysages sonores, les attributs perceptifs de qualité sonore sont liés...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Gontier Félix (Auteur), Petiot Jean-François (Directeur de thèse, Membre du jury), Lagrange Mathieu (Directeur de thèse, Membre du jury), Lavandier Catherine (Directeur de thèse, Membre du jury), Marquis-Favre Catherine (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Botteldooren Dick (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Richard Gaël (Rapporteur de la thèse, Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Nantes Université (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Analyse et synthèse de scènes sonores urbaines par approches d'apprentissage profond / Félix Gontier; sous la direction de Jean-François Petiot et de Mathieu Lagrange et de Catherine Lavandier
Publié : 2020
Accès en ligne : Accès Nantes Université
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Note de thèse : Thèse de doctorat : Acoustique : Ecole centrale de Nantes : 2020
Sujets :