Aide à la décision en usinage basée sur des règles métier et apprentissages non supervisés
Dans le contexte général de l'industrie 4.0, une entreprise de fabrication moderne dispose de nombreuses données numériques qui pourraient être utilisées pour rendre les machines-outils plus intelligentes et faciliter la prise de décision en matière de gestion opérationnelle. Cette thèse vise à...
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Collectivités auteurs : | , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Aide à la décision en usinage basée sur des règles métier et apprentissages non supervisés / Zhiqiang Wang; sous la direction de Benoît Furet et de Catherine Da Cunha |
Publié : |
2020 |
Note de thèse : | Thèse de doctorat : Génie mécanique, productique, transport : Nantes : 2020 |
Conditions d'accès : | Thèse confidentielle jusqu'au 14 décembre 2023. |
Sujets : |
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