Discovering and Querying Linked Data

Suivant les principes des données liées, les éditeurs de données ont publié des milliards des faits RDF dans le monde depuis 2007. Cependant, l exécution de requêtes SPARQL sur l ensemble du Web des données liées est toujours un problème en suspens. Comme des moteurs de recherche Web tels que le mot...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Grall Arnaud (Auteur), Molli Pascal (Directeur de thèse), Skaf Hala (Directeur de thèse), Pacitti-Valduriez Esther (Président du jury de soutenance), Lamarre Philippe (Rapporteur de la thèse), Curé Olivier (Rapporteur de la thèse), Markhoff Béatrice (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Discovering and Querying Linked Data / Arnaud Grall; sous la direction de Pascal Molli et de Hala Skaf
Publié : 2020
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2020
Sujets :
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230 |a Données textuelles 
304 |a Titre provenant de l'écran-titre 
314 |a Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes) 
314 |a Partenaire(s) de recherche : Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire) 
314 |a Autre(s) contribution(s) : Esther Pacitti-Valduriez (Président du jury) ; Béatrice Markhoff (Membre(s) du jury) ; Philippe Lamarre, Olivier Curé (Rapporteur(s)) 
328 0 |b Thèse de doctorat  |c Informatique  |e Nantes  |d 2020 
330 |a Suivant les principes des données liées, les éditeurs de données ont publié des milliards des faits RDF dans le monde depuis 2007. Cependant, l exécution de requêtes SPARQL sur l ensemble du Web des données liées est toujours un problème en suspens. Comme des moteurs de recherche Web tels que le moteur de recherche Web Google, les robots d exploration duWeb sémantique explorent leWeb de données liées en déréférençant les URI à la recherche de faits RDF à collecter. Cependant, il est également possible de ne pas accéder aux données pertinentes qui ne sont pas accessibles via le déréférencement, telles que les partitions. Les moteurs de requêtes fédérés réécrivent les requêtes SPARQL régulières en requêtes SPARQL 1.1 fédérées basées sur un catalogue de sources. Cependant, la façon de créer et de maintenir un catalogue précis à l échelle du Web reste un problème ouvert. Les approches pair-à-pair supposent que chaque participant est capable de traiter les requêtes SPARQL et de participer à des tâches de propagation et/ou de routage dans des réseaux pair-à-pair. Cependant, la propagation et le routage des messages dans un tel contexte sont coûteux et sont mal acceptés par la communauté. Dans cette thèse, nous répondons à l aide de quatre contributions : 1. Comment interroger un Web décentralisé sans propagation ni routage de messages dans une approche pairà- pair ? 2. Comment indexer automatiquement les serveurs SPARQL à l échelle du Web dans une fédération de serveurs SPARQL ? 
330 |a Following Linked Data principles, data publishers published billions of RDF facts around the world since 2007. However, executing SPARQL queries on the entire Linked Data Web is still an open issue. Similarly to Web search engines such as the Google Web Search engine, Semantic Web crawlers crawl the Linked Data Web by dereferencing URI in search for RDF facts to gather. However, it is also possible to not access relevant data those are not accessible through dereferencing, such as partitions. Federated query engines rewrite regular SPARQL queries into federated SPARQL 1.1 queries based on a catalogue of sources. However, how to build and maintain an accurate catalogue at Web-scale remains an open issue. Peer-to-peer approaches suppose every participant can process SPARQL queries and to participate in flooding and/or routing tasks in peer-topeer networks. However, flooding and routing messages in such context is expensive and is poorly accepted by the community. In this thesis, we answer with four contributions: 1. how to query a decentralized Web without flooding nor routing in a peer-to-peer approach? 2. how to index endpoints automatically at the Web-scale in a federation of SPARQL endpoints? 
337 |a Configuration requise : un logiciel capable de lire un fichier au format : PDF 
541 | |a Découverte et Requêtage de Données Liées  |z fre 
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