50 principes et applications de la science des données
"Saviez-vous que les données sont partout ? Qu'elles interviennnent autant dans les domaines de la santé, de l'économie, de la politique que dans votre vie personnelle ?... Cet ouvrage de vulgarisation intelligente aborde les bases mais aussi les limites de la science des données...&q...
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Auteurs principaux : | , , , , , |
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Format : | Livre |
Langue : | français |
Titre complet : | 50 principes et applications de la science des données / sous la direction de Liberty Vittert; contributeurs, Maryam Ahmed, Vinny Davies, Sivan Gamliel... [et al.]; illustrateur, Steve Rawlings / [traduit de l'anglais par Delphine Vernassier] |
Publié : |
Paris :
Le Courrier du Livre
, C 2021 |
Description matérielle : | 1 vol. (160 p.) |
Collection : | 3 minutes pour comprendre |
Traduction de : | 30-second data science |
Sujets : |
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339 | |a Cinquante chapitres et 300 mots clés pour découvrir les data sciences, qui combinent raisonnement humain et outils mathématiques, statistiques et informatiques pour extraire des informations utiles et exploitables d'une masse importante de données brutes. Les auteurs présentent les bases et les limites de ce domaine, utilisé dans la santé, l'économie, la politique et la vie personnelle. ©Electre 2021 | ||
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312 | |a La couv. porte en plus : "Les statistiques et la modélisation, les biais algorithmiques, les réseaux sociaux, l'intelligence artificielle, la surveillance et la sécurité, la modélisation financière..." | ||
314 | |a Autres contributeurs : Rafael Irizarry, Robert Mastrodomenico, Stephanie McClellan, Rgina Nuzzo, Rupa R. Patel, Aditya Ranganathan, Willy Shih, Stephen Stigler, Scott Tranter, Liberty Vittert, Katrina Westerhof | ||
320 | |a Bibliogr. p. 154-155. Glossaire en début de chapitre. Index | ||
330 | |a "Saviez-vous que les données sont partout ? Qu'elles interviennnent autant dans les domaines de la santé, de l'économie, de la politique que dans votre vie personnelle ?... Cet ouvrage de vulgarisation intelligente aborde les bases mais aussi les limites de la science des données..." |2 Extraits de la 4e de couverture | ||
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