Les algorithmes avant l'intelligence artificielle : enjeux, pratiques et contextes de l'automatisation de la décision médicale à partir de deux cas d'étude

Les algorithmes avant l'intelligence artificielle : enjeux, pratiques et contextes de l'automatisation de la décision médicale à partir de deux cas d'étude

Le développement de l intelligence artificielle appliquée à la décision médicale est aujourd hui largement commandé par une logique de substitution plutôt que de suppléance du médecin sur certaines tâches qui lui sont dévolues. Dès lors, les praticiens ont rarement voix au chapitre en ce qui concern...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Fiant Océane (Auteur), Tirard Stéphane (Directeur de thèse), Guchet Xavier (Directeur de thèse), Bizouarn Philippe (Directeur de thèse), Picavet Emmanuel (Président du jury de soutenance, Rapporteur de la thèse), Gaille Marie (Rapporteur de la thèse), Giroux Élodie (Membre du jury), Lemoine Maël (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Sociétés, temps, territoires Angers (Ecole doctorale associée à la thèse), Centre François Viète d'Epistémologie et d'Histoire des Sciences et des Techniques (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Les algorithmes avant l'intelligence artificielle : enjeux, pratiques et contextes de l'automatisation de la décision médicale à partir de deux cas d'étude / Océane Fiant; sous la direction de Stéphane Tirard et de Xavier Guchet et de Philippe Bizouarn
Publié : 2021
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès réservé au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Epistémologie, histoire des sciences et des techniques : Nantes : 2021
Sujets :
Intelligence artificielle en médecine
Arbres de décision
Échelles d'évaluation neurologique
Scores en médecine
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