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La physique de sup en applications avec Python : 32 modélisations de sujets contemporains avec corrigés MPSI, PCSI, PTSI, MP2I
"Cet ouvrage combine la richesse du programme de physique de première année des classes préparatoires scientifiques et la puissance du langage informatique Python. Il propose un ensemble de 32 situations inédites contextualisées pour appliquer ses connaissances, développer ses capacités de modé...
Enregistré dans:
| Auteurs principaux : | , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | La physique de sup en applications avec Python : 32 modélisations de sujets contemporains avec corrigés : MPSI, PCSI, PTSI, MP2I / Renaud Carpentier, Benoît Dépret |
| Publié : |
Paris :
Ellipses
, DL 2022 |
| Description matérielle : | 1 volume (470 p.) |
| Collection : | Références sciences |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
La physique de sup en applications avec Python |
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| 304 | |a PCSI = Physique, Chimie et Sciences de l'Ingénieur | ||
| 304 | |a PTSI = Physique, Technologie et Sciences de l'Ingénieur | ||
| 304 | |a MP2I = Mathématiques, Physique, Ingénierie et Informatique | ||
| 330 | |a "Cet ouvrage combine la richesse du programme de physique de première année des classes préparatoires scientifiques et la puissance du langage informatique Python. Il propose un ensemble de 32 situations inédites contextualisées pour appliquer ses connaissances, développer ses capacités de modélisation et découvrir des phénomènes physiques et des solutions technologiques à des problématiques quotidiennes, industrielles ou fondamentales. Les exercices couvrent le programme de physique des filières MPSI, PCSI, PTSI et MP2I, ainsi que l'intégralité des capacités numériques exigibles. De l'interprétation des incertitudes expérimentales au principe de la lentille gravitationnelle, de la bouilloire électrique à l'efficacité quantique des panneaux photovoltaïques, du club de golf aux astéroïdes géocroiseurs, chaque thème, abordé en profondeur, propose une modélisation physique et une résolution numérique en Python. La simulation devient une expérience numérique dont on peut contrôler les paramètres et comparer les résultats avec la réalité. Les outils théoriques et numériques développés dans ce livre pourront être largement appliqués en travaux pratiques, en TIPE et plus généralement dans tout problème de physique rencontré dans la recherche ou la préparation des épreuves écrites et orales des concours" |2 4e de couverture | ||
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