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| LEADER |
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|2 rdamedia
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| 200 |
1 |
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|a Médecine et intelligence artificielle
|f sous la direction de Bernard Nordlinger, Cédric Villani et Olivier de Fresnoye
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| 214 |
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0 |
|a Paris
|c CNRS Éditions
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| 214 |
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4 |
|d C 2022
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| 215 |
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|a 1 vol. (350 p.)
|d 23 cm
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| 339 |
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|a Poursuivant la réflexion initiée dans Santé et intelligence artificielle, les contributeurs de cet ouvrage explorent les applications du numérique et de l'intelligence artificielle dans des domaines médicaux tels que l'ophtalmologie, la gastroentérologie, la dermatologie, la cancérologie, l'épidémiologie, la chirurgie ou la psychiatrie, ainsi qu'en matière d'organisation hospitalière. ©Electre 2022
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| 320 |
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|a Notes Bibliogr.
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| 330 |
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|a Ophtalmologie, gastro-entérologie, dermatologie, cancérologie, chirurgie, anatomie pathologique, épidémiologie, psychiatrie, organisation hospitalière... : aucun champ de la médecine n'échappe à la révolution numérique en cours. L'intelligence artificielle, le traitement numérique des données, la robotisation, les interfaces cerveau-machine, promettent des choses aussi diverses que le traitement personnalisé des tumeurs cancéreuses, l'organisation des urgences hospitalières, la chirurgie de précision, la commande de prothèse de membre par la pensée, le développement de logiciel conversationnel à même de repérer les risques suicidaires... Où se situe la France dans la recherche sur ces thématiques innovantes ? Comment obtenir des données structurées et utilisables ? Comment les protéger ? Comment un algorithme incapable de bon sens peut-il néanmoins exceller dans certaines tâches spécialisées ? Peut-on prédire l'impact à venir sur la distribution des emplois ? Comment obtenir, et mériter, la confiance du public ? Cet ouvrage, que les auteurs ont voulu le plus accessible possible, est né de la rencontre d'un mathématicien, Cédric Villani, attaché à montrer les promesses de l'intelligence artificielle, avec un chirurgien chercheur, Bernard Nordlinger, qui mène d'ambitieux essais thérapeutiques pour améliorer le traitement des cancers, rejoints par Olivier de Fresnoye. Il reflète les travaux du groupe de travail Intelligence artificielle et santé créé par l'Académie nationale de médecine et l'Académie des sciences.
|2 4e de couverture
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| 359 |
2 |
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|b Préface
|b Avant-propos
|b Partie 1 : Métiers
|c - Un hôpital universitaire à l'ère du numérique
|c - IA à l'hôpital. L'expérience du groupe hospitalier Paris Saint-Joseph
|c - IA et cancer
|c - Séquençage et cancer
|c - L'IA pour structurer les comptes rendus médicaux
|c - L'IA en imagerie médicale pour la cancérologie
|c - IA, numérique et métiers dimagerie médicale
|c - Application de l'IA en radiologie
|c - La radiomique. Analyse de données de grande dimension en imagerie
|c - Le pathologiste augmenté
|c - IA, ophtalmologie et restauration de la vision
|c - IA et psychiatrie de l'adulte
|c - L'IA et les maladies chroniques intestinales
|c - Pandémie de Covid-19. L'aide de l'IA et du numérique
|c - TousAntiCovid. Gros plan sur les deux protocoles de traçage numérique
|c - Applications pratiques de l'e-santé dans les pays du Sud. Le rôle de la Fondation Pierre Fabre
|b Partie 2 : Outils
|c - Inferfaces cerveau-machine. Vers des applications médicales
|c - Les interfaces cerveau-machine sans implant : du contrôle de l'environnement au contrôle de soi
|c - Interfaces cerveau-machine pour les tétraplégiques
|c - Retrouver la parole grâce à l'IA
|c - L'État et le numérique en santé
|c - L'accès aux données de santé pour la recherche. Le rôle du CESREES
|c - Le système national des données de santé (SNDS)
|c - La technologie blockchain pour protéger les données de santé
|c - La place des robots dans les processus de soins
|c - Automatisation en chirurgie. Vers une collaboration entre l'humain et la machine
|c - Cybersécurité et santé. État des lieux et enjeux liés à l'intelligence artificielle
|b Partie 3 : Enseignement
|c - Enseigner l'IA aux soignants
|c - L'IA pour enseigner aux professionnels de santé
|b Partie 4 : Société
|c - Enjeux d'éthique de l'IA en santé. Comment éclairer la régulation ?
|c - Le brain-hacking ou la manipulation des données
|c - Les agents conversationnels influencent notre juement. Le nudge des chatbots en santé
|c - IA, confiance et sentiment de dépossession
|c - IA et parité sexe-genre
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| 606 |
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|
|3 PPN040666077
|a Intelligence artificielle
|2 fmesh
|
| 606 |
|
|
|3 PPN040737349
|a Informatique médicale
|2 fmesh
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| 606 |
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|3 PPN029607728
|a Intelligence artificielle en médecine
|2 rameau
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| 686 |
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|a WM 176
|2 usnlm
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| 700 |
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1 |
|3 PPN031802273
|a Nordlinger
|b Bernard
|f 1947-....
|4 070
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| 701 |
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1 |
|3 PPN074309854
|a Villani
|b Cédric
|f 1973-....
|4 070
|
| 701 |
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1 |
|3 PPN261550756
|a Fresnoye
|b Olivier de
|f 19..-....
|4 070
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| 801 |
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3 |
|a FR
|b Electre
|c 20220324
|g AFNOR
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| 801 |
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3 |
|a FR
|b Abes
|c 20220414
|g AFNOR
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| 979 |
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|a SAN
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| 930 |
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|5 441092101:725125551
|b 441092101
|j u
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| 998 |
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|a 924094
|
Nantilus
