Réseaux bayésiens et apprentissage ensembliste pour l étude différentielle de réseaux de régulation génétique
Dans les dernières années, les réseaux Bayésiens (RB) sont devenus l'une des méthodes d'apprentissage automatique les plus puissantes permettant de modéliser graphiquement et de manière probabiliste différentes types de systèmes complexes. Un des problèmes communs dans l'apprentissage...
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Collectivités auteurs : | , , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Réseaux bayésiens et apprentissage ensembliste pour l étude différentielle de réseaux de régulation génétique / Hoai Tuong Nguyen; sous la direction de Philippe Leray ; co-encadrant Gérard Ramstein |
Publié : |
2012 |
Description matérielle : | 1 vol. (123 p.) |
Condition d'utilisation et de reproduction : | Publication autorisée par le jury |
Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2012 |
Sujets : | |
Particularités de l'exemplaire : | BU Sciences, Ex. 1 : Titre temporairement indisponible à la communication |
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